os.stat() 返回 os.fileinfo，含 name()、size()、mode()、modtime() 四个核心字段，适用于判断存在性、大小、权限、修改时间等系统级元数据，不提供 exif 等内容层信息。
os.Stat() 能拿到哪些元数据？够用吗？
绝大多数场景下，os.Stat() 就是你要的答案——它返回 os.FileInfo，包含 Name()、Size()、Mode()、ModTime() 四个核心字段，不打开文件、不读内容、系统调用开销极小。
常见误判是以为它“不够全”：它确实不提供 EXIF、作者、编码、页数这些业务级元数据，但对判断文件是否存在、大小是否合理、是否可读、最后修改时间是否有效，完全够用且最快。
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Size()是精确逻辑字节数，不是磁盘占用（ZFS/Btrfs/NTFS 压缩卷上会明显偏大） -
Mode()是os.FileMode类型，别直接打印数值；用fi.Mode().IsDir()或fi.Mode().Perm()提取语义 -
ModTime()精度依赖文件系统：ext4 是纳秒，FAT32 是 2 秒，跨平台比较时务必加 ±1s 容忍 - 路径是符号链接时，
os.Stat()返回目标文件信息；要链接自身属性，改用os.Lstat()
需要 EXIF、GPS、PDF 属性？必须用 go-exiftool
Go 标准库不解析文件内容层元数据。go-exiftool 是目前最稳的方案，它调用系统已安装的 exiftool 二进制，支持图片、PDF、Office 文档等上百种格式。
注意它不是纯 Go 实现，依赖外部工具，所以部署时得确保 exiftool 在 $PATH 中（Debian/Ubuntu：sudo apt-get install exiftool）。
- 初始化后建议复用
exiftool.Exiftool实例，避免反复 fork 进程 -
et.ExtractMetadata("file.jpg")返回结构体切片，每个元素含Fields map[string]interface{}和Err - 字段名是 ExifTool 默认键（如
"DateTimeOriginal"、"GPSLatitude"），不是驼峰或下划线统一格式，需查文档或先打印 keys - 大文件批量处理时，启用
exiftool.StayOpen模式（库默认开启），否则每文件启动一次进程，性能暴跌
遍历目录时别用 filepath.Walk，改用 os.ReadDir
如果你要快速扫描一个目录下所有文件的名称、大小、类型，os.ReadDir() 比 filepath.Walk() 快 2–5 倍，因为它只发一次系统调用读整个目录项，且默认不触发 stat。
关键点在于：返回的 fs.DirEntry 对象，Name() 和 IsDir() 是零成本的，但 Info() 才真正调 stat——别无脑调用 entry.Info().Size()，否则就失去性能优势了。
- 只需过滤文件名或类型？直接用
entry.Name()和entry.IsDir() - 需要大小或修改时间？再对符合条件的条目调
entry.Info() - 想跳过符号链接目标？
os.ReadDir不自动跟随，行为更可控 - 它不递归，真要深度遍历仍得自己写栈或队列，但单层快得多
提取日志/文本中的结构化字段？别建 Trie，用 offset + 关键词索引
从大文本文件（如 10GB 日志）里快速定位某关键词（如 "user_12345" 或 "ERROR"）的行，不要把整行塞进前缀树——Go 里内存爆炸、GC 崩溃、构建慢。
真实高效的做法是分离存储：Trie 只存关键词本身，每个关键词挂一组字节偏移量，靠 file.Seek() 定位原文。
- 用
bufio.Scanner流式读，每行用正则或strings.SplitN提取关键词 - 在
scanner.Bytes()后、scanner.Scan()前调file.Seek(0, io.SeekCurrent)获取当前偏移（scanner.Text()后指针已跳，不准） - Trie 叶子节点存
[]int64，不是map[string][]int64——省掉字符串哈希和拷贝 - 关键词重复率高（如 80% 是
"INFO"），对 offset 列表做 delta 编码 +binary.PutUvarint，能压掉 60%+ 内存
真正容易被忽略的是：稀疏文件、/proc/kcore、/dev/zero 这类特殊文件，Size() 极大但实际读不到那么多字节，流式处理时得配限长或超时，不能只信 Size()。
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