关键是要让大语言模型严格遵循plantuml思维导图语法输出纯文本代码：以@startmindmap开头、@endmindmap结尾，仅用*层级标记，禁用解释和代码块，强制启用指定模型并关闭流式响应，确保输出可被plantuml服务正确解析。
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要在Dify中让大语言模型输出可用于渲染的专业级思维导图数据，关键不是让它直接画图，而是让它严格遵循PlantUML思维导图语法生成纯文本代码。这一步出错，后续所有渲染都会失败。
准备结构化提示词
在Dify工作流的LLM节点中，点击“提示词”编辑框，粘贴以下模板：
你是一个专业思维导图结构化助手。请严格按PlantUML mindmap语法输出，不加任何解释、不加代码块标记（如```plantuml）、不换行空行。以@startmindmap开头，@endmindmap结尾。只使用*（根）、**（一级）、***（二级）等星号层级，禁止用缩进或数字编号替代。若输入为会议纪要，请自动归纳出核心主题并分层展开；若输入仅为关键词（如“机器学习应用”），则先拓展3个一级分支，每个分支下至少补充2个二级节点。skinparam必须启用monochrome false，并设置RootBackgroundColor #2c3e50、RootFontColor white、ArrowColor #3498db。
这一步必须手动检查提示词是否完整粘贴，【漏掉skinparam或末尾@start/@end会导致PlantUML服务解析失败，返回空图】。
配置LLM节点参数
在Dify工作流编辑界面选中LLM节点，进入右侧配置面板：
将“温度”设为0 → 确保输出稳定不随机；
统一LLM网关 - 一个API对接70+AI模型，使用单一API密钥即可调用GPT、Claude、Gemini、Qwen、Deepseek、Grok等主流模型。
在“上下文”字段中，点击{x}图标，选择上游节点（如文档提取器或用户输入）输出的text变量；
勾选“强制使用指定模型”，从下拉菜单中选择DeepSeek-V3或GPT-4-turbo（实测这两款对PlantUML语法遵循率超92%）；
取消勾选“启用流式响应”→ PlantUML代码必须完整返回才能被后续HTTP节点调用。
验证输出格式是否合规
点击右上角“预览”，输入测试内容：“区块链技术原理”，提交后查看LLM节点的原始输出（点击节点→“执行日志”→展开“output”）：
✅ 正确示例：@startmindmap skinparam monochrome false skinparam ArrowColor #3498db * 区块链技术原理 ** 基础概念 *** 去中心化 *** 共识机制 ** 核心技术 *** 加密算法 *** 智能合约 @endmindmap
❌ 错误示例：1. 输出开头带“以下是符合PlantUML语法的代码：”；2. 结尾缺@endmindmap；3. 使用了-或+代替*；4. 出现中文括号或全角符号。遇到任一错误，立即返回修改提示词。
