要让set正确识别深层对象是否重复，必须同时重写__eq__和__hash__方法且逻辑一致：__eq__定义值相等逻辑，__hash__基于相同字段计算哈希值；可变对象应设__hash__ = none；嵌套对象类也需正确定义二者。
要让 Set 正确识别深层对象是否“重复”，关键不是手动遍历比较，而是让对象自己说清楚：什么算相等、什么算不同。Python 的 set 不会递归比对属性，它只认 __hash__ 和 __eq__ 这两个方法——缺一不可，且必须逻辑一致。
必须同时重写 __eq__ 和 __hash__
只改 __eq__ 而不改 __hash__，对象放进 set 后行为不可预测；只改 __hash__ 而不改 __eq__，则相同内容可能被当成不同元素。
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__eq__定义“值相等”的逻辑，比如两个 Person 实例 name 和 age 都一样，就返回True -
__hash__必须基于和__eq__相同的字段计算，确保相等的对象哈希值也相等（反之不强制） - 如果类可变（比如后续会修改 name），就不该实现
__hash__，否则破坏哈希不变性；此时应设__hash__ = None，明确禁止放入 set 或 dict
避免用 __dict__ 或 vars() 做通用比较
看似省事，但容易出错：比如父类属性、动态添加的字段、描述符或 property 可能不包含在 __dict__ 中，导致本该相等的对象被判为不同。
- 推荐显式列出参与比较的字段，例如
return self.id == other.id and self.name == other.name - 类型检查用
isinstance(other, self.__class__)，比type(other) is type(self)更安全（支持继承） - 若字段含可变容器（如 list、dict），需递归或转为不可变形式（如 tuple、frozenset）再参与哈希计算
处理嵌套对象时保持一致性
如果对象属性本身也是自定义类，那它的类也得正确定义 __eq__ 和 __hash__。否则外层对象的比较会退回到引用比较，失去“深层”意义。
- 例如
class Order包含self.items: List[Item]，那么Item类必须可哈希且正确实现相等判断 - 若
items是列表，建议存为tuple或用frozenset（如果顺序不重要），便于稳定哈希 - 避免在
__hash__中调用可能引发副作用或依赖外部状态的方法
验证是否生效的简单方法
别只靠 print 看结果，用实际插入行为来验证：
- 创建两个内容完全相同的实例，放进同一个 set，看最终长度是不是 1
- 用
in操作测试成员判断：obj1 in {obj2}应返回True（前提是 obj1 == obj2 且 hash(obj1) == hash(obj2)） - 打印
hash(obj1), hash(obj2)和obj1 == obj2，三者必须同时满足预期
