set nocount on 必须加，否则每条语句都返回影响行数消息，徒增网络开销；它抑制“(n rows affected)”等done_in_proc信息，减少往返流量，提升性能，且不影响@@rowcount更新和实际结果集返回。
SET NOCOUNT ON 必须加，否则每条语句都返回影响行数，徒增网络开销。减少往返次数不是“锦上添花”，而是高延迟环境下最直接有效的提速手段——尤其当客户端与数据库跨地域部署时，一次 RTT 可能高达 50–200ms，6 次查询就拖慢半秒以上。
为什么存储过程能减少网络往返
核心在于把多步逻辑压进一次数据库调用。比如转账操作：不走存储过程时，应用要依次做查余额、校验限额、扣款、入账、提交事务，至少 5–6 次 round-trip；而封装成存储过程后，客户端只发一个 EXEC usp_transfer_money @from=1001, @to=1002, @amount=500，所有校验和更新都在服务端完成。
SET NOCOUNT ON 是基础但常被忽略的开关
默认情况下，SQL Server 对每个 INSERT/UPDATE/DELETE 都返回类似 “(1 row affected)” 的消息。这些消息虽小，但在高频调用或结果集大的场景下，会显著增加网络负载和客户端解析开销。
- 必须在存储过程开头显式加上
SET NOCOUNT ON，结尾无需OFF - 它不影响
SELECT返回的结果集，只抑制“X rows affected”这类元信息 - 未启用时，ADO.NET 等驱动可能因等待这些消息而阻塞，导致超时误判
批量操作比游标或循环更彻底地消除往返
游标本质是“把集合操作拆成 N 次单行请求”，哪怕写在存储过程里，也等于主动放弃减少往返的机会。真正有效的是用集合语义一次性处理数据。
- 错例：
DECLARE cur CURSOR FOR SELECT id FROM orders WHERE status = 'pending'+ 循环UPDATE—— 每次循环都是一次内部执行+潜在日志刷写 - 正例：直接
UPDATE orders SET status = 'processed' WHERE status = 'pending' AND created_at - 若需中间计算（如按用户汇总再更新），优先用 CTE 或临时表，而非嵌套循环
避免参数嗅探导致计划失效，间接维持低往返稳定性
看似无关，实则关键：如果存储过程因首次参数生成了低效执行计划，后续调用即使数据分布不同，仍复用该计划，可能导致某次查询慢到触发重试或超时，变相增加往返次数。
- 对参数敏感的查询，加
OPTION (RECOMPILE)强制重编译（适合低频、参数差异大的场景） - 或用局部变量“断开”参数嗅探：
DECLARE @local_id INT = @input_id; SELECT ... WHERE id = @local_id - 不要依赖
sp_executesql自动解决——它只解决 SQL 注入和计划缓存，不解决嗅探本身
真正难的不是写个存储过程，而是让每一次调用都“值回票价”：不因隐式消息、游标陷阱或劣质执行计划，把省下来的网络时间又浪费在服务端低效执行上。
