必须引入第三方开源百度搜索插件并完成权限校验，再通过工作流或prompt调用，结合正则提取与大模型精炼，最终结构化输出3条40字内新闻摘要。
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要在扣子（Coze）中让智能体实时抓取百度搜索结果并生成新闻摘要，必须绕过官方插件市场缺失的现状，直接引入第三方开源插件，并确保其能稳定调用百度PC端搜索接口返回结构化数据。
获取并安装百度搜索插件
打开 GitHub 页面 https://github.com/DeVenom3/coze_baidu_search.git，点击绿色按钮「Code」→「Download ZIP」，将压缩包解压到本地文件夹。
登录扣子平台 → 左侧菜单「Bot」→ 选择目标 Bot → 右侧栏切换至「插件」→ 点击「上传插件」→ 选择解压后目录中的 manifest.json 文件完成导入。
这一步不能跳过校验：插件上传后需在「插件详情」页确认「权限声明」中已勾选「允许访问互联网」，否则后续所有搜索请求都会静默失败。
配置插件参数与触发逻辑
方法一：在工作流中调用
进入 Bot 的「工作流」编辑页 → 点击「添加节点」→ 选择「插件」→ 找到刚上传的「Baidu Search」插件 → 添加「search」工具节点。
设置输入参数：【query】必须绑定开始节点的用户输入变量，且不能为空字符串；【num】建议设为5～8，过大易触发百度反爬返回空结果。
统一LLM网关 - 一个API对接70+AI模型，使用单一API密钥即可调用GPT、Claude、Gemini、Qwen、Deepseek、Grok等主流模型。
方法二：在 Prompt 中直接调用（适用于轻量摘要场景）
在 Bot 的「人设与回复逻辑」区域，在提示词末尾追加一行：当用户提问涉及“最新”“今天”“刚刚”等时效性关键词时，请优先调用 Baidu Search 插件，输入原始问题文本作为 query。
注意：该方式不支持自定义 num 参数，固定返回前3条结果，适合快速响应但对精度要求不高的对话场景。
构建新闻摘要输出链路
第一步：添加「文本处理」节点，重命名为「提取标题与摘要」。
第二步：在该节点中选择「正则提取」功能，填写模式："title":\s*"([^"]+)"[^}]*"snippet":\s*"([^"]+)"，分别捕获 title 和 snippet 字段值。
第三步：添加「大模型」节点，使用「Qwen2.5-7B」或更高性能模型，输入模板为：“请将以下百度搜索结果精炼为3条简明新闻摘要，每条不超过40字，注明信息来源为‘百度搜索’，不添加任何推测性内容：{{提取结果}}”。
第四步：连接至「结束」节点，开启「结构化输出」开关，确保返回 JSON 格式含 title、summary、source 三个字段，便于后续对接飞书或公众号排版。
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