禁止营销话术，要求绑定操作路径、提供实测数据、基于真实问题生成故障诊断内容，从而产出可直接用于学习的结构化笔记。
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你花时间整理Trae学习资料，结果生成的测评内容像广告软文——堆砌“超强”“颠覆”“神器”这类空洞形容词，缺乏真实操作细节和踩坑记录，根本没法当学习笔记用。
用结构化指令框定输出边界
第一步：在提示词开头明确声明禁止事项。写“禁止使用营销话术、禁止出现‘颠覆’‘神器’‘革命性’等无实质信息的形容词、禁止虚构未验证的功能”。这步必须加，否则Trae默认按宣传文案逻辑输出。
第二步：强制要求每项功能描述绑定具体操作路径。例如写“【必须写清操作链路】：点击左侧技能面板→输入‘PDF Skills’→勾选‘自动提取表格’→等待3秒后右下角弹出绿色对勾图标”，而不是“PDF Skills功能强大，一键提取表格”。
第三步：指定负面案例反向约束。加上“若出现以下任一表述，整段重写：‘业界领先’‘用户一致好评’‘小白也能轻松上手’‘保姆级教程’”。这些短语在Trae语料中高频关联软文，主动屏蔽能大幅降低误触发概率。
植入真实学习者视角的约束条件
方法一：用身份锚定替代抽象要求
在提示词里写“你现在是刚学完Trae基础操作的中级学习者，正在给同组同学写内部分享笔记。你昨天用Frontend-Design Skill时发现圆角参数没生效，查了官方文档第7页才解决。请基于这个真实经历写测评”。Trae对具体人称+时间+错误细节的组合敏感度远高于“请客观评价”这种模糊指令。
方法二：设置硬性数据指标
要求“每个功能点必须包含：①成功触发的最小输入长度（如：输入‘导出为Excel’5个字就能激活）；②失败时的错误提示原文（如：弹窗显示‘No matching skill found for query’）；③耗时测量（如：从点击到结果生成平均2.3秒，波动范围±0.4秒）”。没有实测数据就无法凑数，软文式描述自然被过滤。
用测试用例驱动内容生成
① 先列出3个你实际遇到过的典型问题：
— 导入SKILL.md后界面没变化
— Excel Skills处理含合并单元格的文件时报错
— 同一prompt在不同浏览器中加载Skills速度差异大
② 要求Trae针对每个问题生成：复现步骤（精确到鼠标点击位置）、截图关键区域描述（如“红色警告图标位于右上角第2个按钮下方5像素处”）、已验证的绕过方案（如“改用Chrome 124版本可规避”）。
③ 【关键动作】把这3个问题作为唯一输入源，删除所有“优点总结”“适用人群”“未来展望”类段落。Trae会把注意力锁定在故障诊断维度，软文腔调失去生成土壤。
