【php中文网快讯】据多方消息，openai正酝酿大幅下调token计费标准，核心动因在于应对anthropic日益加剧的竞争压力，并加速抢占企业级客户市场。知情人士指出，anthropic亦在评估类似降价策略，双方价格博弈已进入临界点。
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当前，美国企业界对AI使用成本高企的质疑声持续升温。亚马逊已向内部员工发出指引，倡导理性使用AI工具，并以更精准的业务指标替代单纯Token消耗考核；优步等科技公司则出现AI专项预算提前耗尽的现象。硅谷甚至衍生出“Tokenmaxxing”新词——部分员工为达成KPI盲目高频调用模型，忽视实际效能与ROI，该现象正引发行业对AI治理与成本效益机制的深度反思。OpenAI CEO奥尔特曼公开表示：“成本问题已演变为阻碍规模化落地的关键瓶颈。”
在企业服务赛道，Anthropic凭借Claude Code等垂直工具快速俘获开发者心智，本季度营收跃升带动估值首次反超OpenAI。作为回应，OpenAI正将战略重心转向Codex等编程辅助产品线。而此次潜在的价格调整，或将进一步挤压双方本就承压的利润空间——两家公司长期承担巨额算力开支，累计亏损已达数十亿美元，且均处于IPO冲刺关键期，价格战实质是对商业模式可持续性的终极压力测试。
值得注意的是，Anthropic与OpenAI近期均已向美国证券交易委员会（SEC）秘密提交IPO申请（详情参见PHP中文网此前报道：《两大AI头部企业Anthropic和OpenAI接连递交IPO申请，人工智能行业迎来上市热潮》）。由于二者产品功能高度重叠、客户迁移成本极低，价格敏感度持续攀升，价格竞争正成为争夺市场份额最直接有效的杠杆。
放眼全球，大模型Token降价浪潮已跨越国界。国内厂商同步跟进：DeepSeek宣布下调全系API定价；小米MiMo-V2.5不仅大幅降低单位Token费用，更显著扩容基础套餐额度。反映市场动态的LLM Token支出指数近期呈现明确下行趋势。
业内观点分化明显：一方认为AI成本下探或促使部分企业推迟技术投入节奏；另一方则警示，若Token价格持续走低，或将传导至上游基础设施环节，对存储芯片、GPU集群、液冷系统及超大规模数据中心建设带来连锁影响。
