安装codex v3.4.2并启用medgemma x-ray引擎后，上传胸部x光片，ai自动识别肺尖、肺门及下肺野外带，并以热力图高亮结节或浸润影，置信度≥0.7实色填充，最终导出含标注图与文字描述的密码保护pdf报告。
☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 多模态理解力帮你轻松跨越从0到1的创作门槛☜☜☜
你需要在Windows或Mac电脑上快速对一张胸部X光片做初筛，标出肺尖、肺门、下肺野等高风险区域，并让AI自动高亮疑似异常部位——这不是读片培训，而是立刻能用的实操流程。
安装Codex并启用医学影像模块
前往官网下载最新版Codex安装包（2026年6月发布，版本号v3.4.2），Windows用户运行setup.exe，Mac用户双击Codex-mac-arm64.dmg后拖入Applications文件夹。
首次启动时勾选【启用多模态医学插件】，该选项默认关闭；不勾选则后续无法调用X光结构识别与异常定位功能。
安装完成后，在设置→插件管理中确认“MedGemma X-Ray Engine”状态为已激活——若显示灰色未就绪，需点击右侧刷新按钮并等待15秒，【此时不要关闭窗口或切换应用】。
上传X光片并触发解剖结构识别
方法一：直接拖拽DICOM或JPEG格式胸片到主界面中央虚线框内，支持单张或批量（最多12张）。
方法二：点击左上角【+ 新建分析】→选择【胸部X光片】→点击【上传图像】→从文件浏览器选取目标文件。
上传成功后，Codex会自动执行预处理：裁切边缘伪影、归一化灰度值、增强骨-软组织对比度。这一步耗时约3～8秒，进度条走完前请勿点击任何按钮。
通过本地 Codex 或 OpenClaw OAuth 凭证直接调用 ChatGPT/Codex Responses 的 image_generation 工具来生成或编辑光栅图像，然后保存
生成异常区域高亮标注图
第一步：在右侧面板输入指令：“请识别这张X光片中的肺尖、肺门区、双下肺野外带，并对可能存在的结节或浸润影进行概率性高亮。”
第二步：点击【运行分析】按钮，系统调用MedGemma X-Ray引擎进行双重推理——先定位解剖基准点（如锁骨下缘、膈顶、纵隔边界），再基于密度梯度突变与纹理紊乱程度计算异常置信度。
第三步：结果页自动弹出三栏视图：原始图（左）、结构标注图（中）、异常热力图（右）。热力图中红色区块即为AI判定的高概率异常区，透明度对应置信分（0.7以上为实色填充，0.5～0.7为半透红，低于0.5不渲染）。
注意：若热力图全灰无红斑，不代表无异常，可能是图像质量过低（如过曝/欠曝）或非标准体位（非后前位），此时需返回【图像参数】手动调整窗宽窗位后再运行一次。
导出带标注的PDF报告
点击右上角【导出】→选择【PDF（含标注图+文字描述）】→指定保存路径→确认。
生成的PDF包含三部分：顶部为原始X光缩略图，中部为带箭头指引的解剖结构标注图，底部为逐区域文字说明（例如：“右肺门区见0.8cm类圆形高密度影，边缘模糊，AI置信度82%”）。
该PDF默认启用密码保护，初始密码为当前日期8位数字（如20260611），首次打开后可自行修改。
