必须通过notion api建立稳定数据通道，获取bot token和database id后在coze中配置notion插件，设置query database逻辑并过滤近期条目，再将结果接入llm节点；触发条件匹配指代词，支持create page或http请求双向写入记忆。
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要在扣子（Coze）中把Notion数据库当作智能体的长期记忆模块持续调用，必须通过Notion API建立稳定的数据通道，不能依赖手动复制或临时粘贴——否则每次数据更新都要重做，记忆无法自动同步。
获取Notion集成令牌与数据库ID
打开Notion工作区设置 → “Integrations” → 点击“+ New integration”，填写名称（如“Coze-Memory”），选择关联的工作区，保存后复制生成的【Bot Token】。这个Token是扣子访问你Notion数据的唯一凭证，泄露会导致数据库被读写，切勿公开分享或提交到代码仓库。
进入目标数据库页面，在浏览器地址栏找到形如https://www.notion.so/xxx/xxxxxxx?v=yyyyyyyyyy的链接，其中xxxxxxx就是该数据库的【Database ID】（32位十六进制字符串，不含短横线）。注意不是页面ID，也不是视图ID。
在扣子中配置Notion插件
进入扣子 Bot 编辑页 → 左侧菜单点击“Plugins” → 点击“+ Add Plugin” → 搜索并启用官方 Notion 插件。
在插件配置页中，依次填入：Bot Token（粘贴上一步复制的）、Database ID（粘贴上一步提取的）、Page ID（可留空，仅当需固定某页面作记忆入口时才填）。
点击“Test Connection”，若返回“Success”，说明网络通路已通；若报错“Invalid token”或“Database not found”，请立即核对Token是否过期、Database ID是否少了一位或混入了空格。
构建长期记忆调用逻辑
第一步：在 Bot 的“Flow”中新建一个节点，类型选“Plugin”，选择刚配置好的 Notion 插件。
第二步：设置操作为“Query a database”，在“Filter”栏输入动态条件，例如：property = "Last Accessed" and date after {{now - 7d}}，这样每次调用只拉取近7天被标记为活跃的记忆条目，避免全量查询拖慢响应。
第三步：将插件输出的“results”字段接入下一个“Text To Speech”或“LLM”节点，让大模型基于这些实时拉取的Notion记录生成回复。这一步不能跳过——直接把原始JSON喂给LLM会触发格式错误，必须先做字段提取或模板渲染。
第四步：在用户提问含“上次提到的”“我记得之前说”等指代性表述时，自动触发该插件节点。可在 Trigger 条件中添加关键词匹配规则，例如检测到“上次”“之前”“历史”任一词即启动查询。
设置双向写入以更新记忆
方法一：使用 Notion 插件的 “Create page” 动作，在Bot回复后自动将关键对话摘要写入数据库。需手动映射字段：把用户问题填入“Question”属性，Bot回复填入“Answer”，时间戳填入“Created Time”。
方法二：在 Flow 中插入“HTTP Request”节点，向 Notion API 的 /v1/pages 端点发送 POST 请求。这种方式更灵活，可控制 icon、cover、properties 内嵌 relation 或 people 字段，但需自行拼接 JSON body 和 bearer token 头部。
注意：两种方式都要求数据库中已存在对应属性名，比如你要写入“Tags”字段，数据库就必须有名为“Tags”的 multi-select 属性，否则写入失败且无提示。
