liblibai提示词需用五字段结构锁死任务粒度：分析目标、数据源路径、处理动作、输出格式、验证方式；处理动作须含工具名+文件名+操作动词，且单人2小时内可完成；样例须含真实路径与字段；角色限定为数据执行工程师并明确资源权限；禁用抽象词，强制替换为带工具、文件、操作三要素的具体指令。
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LiblibAI生成的数据分析提示词结果常出现任务颗粒度粗、缺少可执行动作、责任人模糊、交付物不明确等问题，导致团队拿到后无法直接排期或分配，根本原因是提示词未对分析动作的物理可操作性、输入源路径、输出格式及验证方式做硬性约束。
用五字段结构锁死分析任务粒度
第一步：在提示词最前端强制声明必须包含五个不可删减字段——分析目标、数据源路径、处理动作、输出格式、验证方式。这一步是基础锚点，不加则AI默认按报告大纲逻辑填充，而非执行清单逻辑。
第二步：对“处理动作”追加限制：“所有动作必须可被单人2小时内完成，禁止出现‘梳理’‘研究’‘分析趋势’等抽象动词，只允许使用‘导出2024Q1销售明细表（CSV）’‘用Power Query合并3张Sheet’‘在DAX中新建[复购率]度量值’等带工具名+文件名+操作动词的具体指令”。【若动作不含工具名和文件名，AI会生成纯文字描述而非可点击执行的步骤】
第三步：提供一个与你当前业务完全一致的样例。例如做电商复购分析，就写：“分析目标：识别高流失风险用户；数据源路径：/data/ods/user_behavior_202406.csv；处理动作：用Python pandas筛选近30天无下单行为且历史订单≥5笔的用户ID；输出格式：Excel表格，含UserID、LastOrderDate、TotalOrders三列；验证方式：人工抽检前10条，确认LastOrderDate均早于2024-05-12”。【样例必须含真实路径、真实字段名、真实日期，否则AI将泛化为占位符】
用角色+资源倒逼可派发性
方法一：让AI扮演数据执行工程师，而非分析师。提示词开头写：“你现在是本项目的数据执行工程师，手头只有本地安装的Power BI Desktop V2.14和已授权访问/data目录的权限，无Python环境，无数据库DDL权限。请拆解出今天必须完成的全部可立即执行的数据处理任务。”
方法二：叠加交付验收权设定。“所有输出必须能被业务方在3分钟内确认是否合格——即每项任务必须明确写出输入文件的完整路径（如/data/raw/crm_export_20240610.xlsx）、输出文件保存位置（如/data/staging/churn_risk_list.xlsx）、检查方式（如‘打开Excel→筛选[Score]列＞85的行数应为127’）。”
禁用抽象词并替换为带三要素的动作
在提示词末尾直接列出禁用词：提升、加强、完善、深化、推动、落实、构建、打造、夯实、加快、着力、持续。这串词必须原样粘贴，不能缩写或换序。
紧接着写替换规则：“把‘提升用户画像准确率’改为‘在Power BI中用DAX新增[AgeGroup]列，公式为SWITCH(TRUE(), [Age]【替换后的句子必须含工具名（Power BI）、函数名（SWITCH）、验证动作（100条记录验证）三要素】
最后补一句：“所有任务不得跨日，起止时间精确到小时，例如‘2024-06-12 10:00至2024-06-12 12:00’。”
