矩阵加法要求两矩阵同型（行数与列数均相等），再逐元素相加得结果矩阵ci = ai + bi；需先校验维度，不一致则报错，通常新建结果数组以保护原始数据。

使用二维数组实现简单矩阵加法

用二维数组实现矩阵加法，关键是保证两个矩阵的行数和列数完全相同，然后逐个位置相加。

矩阵加法的基本前提

只有同型矩阵（即行数相等、列数也相等）才能相加。比如一个 3×2 的矩阵只能和另一个 3×2 的矩阵相加，结果仍是 3×2 矩阵。

若输入矩阵 A 和 B 的维度不一致，应提前检查并报错
加法是对应元素相加：C[i][j] = A[i][j] + B[i][j]
不需要额外空间也可原地计算，但通常建议新建结果数组，避免修改原始数据

用 C 语言实现示例

以下是一个固定大小（如 3×3）的简单实现：

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#include <stdio.h>
#define ROWS 3
#define COLS 3
<p>void matrixAdd(int A[ROWS][COLS], int B[ROWS][COLS], int C[ROWS][COLS]) {
for (int i = 0; i </p>
<p>int main() {
int A[ROWS][COLS] = {{1,2,3}, {4,5,6}, {7,8,9}};
int B[ROWS][COLS] = {{9,8,7}, {6,5,4}, {3,2,1}};
int C[ROWS][COLS];</p>
<pre class="brush:java;toolbar:false;">matrixAdd(A, B, C);

// 打印结果
for (int i = 0; i <p>}</p>

支持动态尺寸的通用思路（以 Python 为例）

如果矩阵大小不固定，可用嵌套列表模拟二维数组，更灵活：

def matrix_add(A, B):
    if len(A) != len(B) or len(A[0]) != len(B[0]):
        raise ValueError("矩阵维度不匹配，无法相加")
<pre class="brush:java;toolbar:false;">rows, cols = len(A), len(A[0])
C = [[0] * cols for _ in range(rows)]

for i in range(rows):
    for j in range(cols):
        C[i][j] = A[i][j] + B[i][j]
return C