国内用户用智谱清言需优化提示词结构：①开头明确中文身份（行业+年限+动作）；②用真实工作场景替代抽象目标；③结构化指令带编号与分隔符；④禁用词嵌入正文中部并设强指令；⑤加入国产平台等可验证细节。
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国内用户用智谱清言写提示词时，常卡在“明明按教程写了，AI却答非所问”，问题不在模型能力，而在于提示词结构没适配中文语境下的思维惯性、办公习惯和平台特性。
先锚定身份，再给任务
第一步：在提示词开头用中文明确告诉智谱清言“你现在是谁”。例如：“你是一名有5年教龄的初中语文老师，正在帮学生改作文。”
第二步：紧接着写“你要做什么”，动作必须具体。比如“把这篇800字记叙文里所有‘然后’‘但是’‘所以’替换成更生动的连接方式，每处替换后加括号说明理由”。
不写身份就直接提要求，智谱清言容易套用通用写作模板；身份模糊（如“资深文案”）会导致输出泛泛而谈——【必须带行业+年限+具体动作】才是国内用户真正能落地的起点。
用真实工作场景代替抽象目标
方法一：直接引用你刚收到的微信/邮件原文。比如把领导消息“下周三前交一份竞品功能对比表，重点标出我们没做的点”整句粘贴进提示词，后面接“请据此生成表格框架，字段含：功能名称、我方状态（已上线/开发中/未规划）、竞品A/B/C实现情况、影响范围（高/中/低）”。
方法二：把“提升用户体验”这种空话，改成“用户在飞书文档里改完会议纪要，对方手机3秒内收到更新通知”。智谱清言对具象动作识别率远高于抽象概念，尤其当提示词里出现“飞书”“钉钉”“WPS”等国产工具名时，响应更准。
结构化指令要带编号与分隔符
① 每个子任务单独成行，前面加数字编号；
② 在编号后加中文顿号、破折号或括号，避免AI误读为列表符号；
③ 任务之间用“▼”或“●●●”隔开，别用空行——智谱清言在长上下文中容易忽略纯空行分隔；
④ 所有输出格式要求写在对应任务末尾，例如：“（请用Markdown表格输出，不加任何解释文字）”。
这一步不做，AI可能把多个任务揉在一起回答，尤其当提示词超过200字时，漏项概率陡增。
禁用词清单要嵌入提示词正文
方法一：在提示词中间插入一行“禁止使用以下词汇：赋能、闭环、抓手、颗粒度、打通、沉淀、倒逼、对齐、拉通、耦合”。
方法二：更有效的是写成“如果出现‘赋能’这个词，整条回复作废，重新生成”。智谱清言对“作废”“重来”类强指令响应敏感，比单纯列禁用词管用得多。
注意：不要把禁用词放在提示词最末尾，AI容易忽略；放在中间偏后位置，效果最佳。
加入可验证的细节线索
在任务描述里硬塞一个真实存在的国产平台元素：比如“导出为Excel时保留WPS表格的条件格式”，或者“生成的SQL语句需兼容达梦数据库v8.4语法”。
这类细节不是为了考AI，而是触发它的本地化知识库调用——GLM-5.1系列对国产数据库、办公软件、政务系统术语的覆盖深度，远超对MySQL或Office的泛化理解。
这一步做完，AI输出的内容会自动带上“人味”和“地气”，不用再手动删改套话。
