hr需先锁定岗位核心信息再输入ai：岗位名称+行业+关键场景，拆解硬条件为短句，用角色指令（如资深hrbp）和结构化输出（标题/动作/场景）提升文案精准度，规避院校限制、模糊薪资及虚假弹性等翻车点。
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HR需要快速生成符合企业调性、岗位真实需求且能吸引目标候选人的招聘文案，但直接让天工AI写“招聘启事”往往产出空泛、套话多、人岗匹配弱。
先锁定核心信息再喂给AI
打开天工AI对话框，第一句话就输入岗位名称+公司行业+关键用人场景。例如：“招聘一名有3年以上经验的SaaS公司客户成功经理，主要负责已付费中大型客户的续约与增购。”
这一步跳过“帮我写个招聘文案”这种模糊指令，【没有岗位具体职责和业务语境，AI只能按通用模板填充】，结果必然是“具备良好沟通能力”“有责任心”这类无效描述。
把JD里真正筛选人的硬条件拆成短句，用顿号隔开：Python基础、独立跑通AB测试、熟悉Salesforce后台操作。
用角色指令+输出约束提升可用性
方法一：指定AI扮演资深HRBP
在提示词开头加：“你是一位在科技公司从业8年的HRBP，擅长把技术语言翻译成候选人能感知的价值点。请基于以下信息写一段面向微信公众号发布的招聘文案，不超过300字，不出现‘我们诚邀’‘期待加入’等套话。”
天工AI (iOS) 5.2.1版本新增 PPT 生成页数配置、十余种专业视频模板，并且支持设置视频比例与时长；定时任务可指定模型并推送到 IM 渠道。修复了下载失败等问题，提升了稳定性与内容创作体验，让创作更自由、更高效。
方法二：强制结构化输出
追加要求：“分三部分：①一句戳中痛点的标题（如‘不是招客服，是找能推动客户续费率提升15%的人’）；②2条该岗位实际每天做的关键动作（动词开头）；③1个真实的团队协作场景（含角色和交付物）。”
这步的关键是堵死AI自由发挥空间——它不擅长判断什么是“真实场景”，但能严格执行“写1个含角色和交付物的句子”这个指令。
规避三个高频翻车点
别写“985/211优先”：天工AI会直接照搬进文案，但当前多数城市已明文禁止招聘中限定院校。改用“有To B SaaS产品服务经验者优先”。
薪资范围必须带区间：输入提示词时就写明“月薪18K–25K（16薪）”，否则AI默认写“具有竞争力的薪酬”，毫无转化力。
不提“弹性工作制”除非真能执行：AI常把它当万能加分项塞进文案，但若实际打卡仍卡工位、审批流程僵化，入职即引发信任崩塌。
