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删掉角色声明，用真实报错日志或sdk堆栈替代功能描述，限定修改范围与硬约束，并插入仅本团队知晓的业务规则细节。
要让deepseek接口文档类提示词不被识别为套话、不触发模型的“模板应答反射”，就得用真实开发现场的语言重构指令，而不是堆砌角色、任务、约束三段式结构。
删掉所有角色声明
直接删除“作为资深Python工程师”“你是一个API设计专家”这类开头句。DeepSeek-R1对首句语义权重最高，留着就等于主动交出控制权。
这一步必须做：整行删掉，不留空行，不替换为其他头衔。模型看到“作为……”就会自动切换到泛化知识库模式，输出教科书式接口描述，而非你项目里那个带bug的/v3/user/profile?include_tags=true的真实路径。
用真实报错日志或调用链代替功能描述
方法一：贴出curl -v实际返回的HTTP响应头和body片段，例如：HTTP/2 400
content-type: application/json
{"code":40012,"msg":"missing required field 'user_id' in query"}→模型立刻聚焦于参数校验逻辑缺失，不会泛泛而谈“增加输入校验”。
方法二：写明SDK调用失败时的完整堆栈，例如：requests.exceptions.ReadTimeout: HTTPSConnectionPool(host='api.example.com', port=443): Read timed out. (read timeout=5)→模型会锁定超时配置与重试策略，而不是建议你“优化网络环境”这种废话。
【关键区别】模型对原始日志文本的解析精度远高于自然语言描述，因为训练数据中大量真实issue report都含此类结构化异常信号。
强制限定修改边界与硬约束
第一步：明确写出“只允许修改以下3处”：
• 第87–91行的Authorization头生成逻辑
• 第134行的query string编码方式
• 第202行的401错误重试判定条件
第二步：加一句硬约束：“其余所有行不得增删空格、注释、换行符，保留原始缩进和变量命名。”
统一LLM网关 - 一个API对接70+AI模型，使用单一API密钥即可调用GPT、Claude、Gemini、Qwen、Deepseek、Grok等主流模型。
第三步：注明拒绝项：“不接受将urllib.parse改造成httpx，不引入任何新第三方包，不拆分AuthClient类。”
这三步做完，模型就无法用“建议你用OpenAPI 3.1重写整个SDK”这种安全但无用的回答来应付。它必须在你画出的物理边界内做手术刀式调整。
插入一行仅本团队知晓的业务规则
在提示词末尾单独起一行，写一个无法编造、下游系统强依赖的细节：
“用户token必须以‘ds-’前缀开头，因网关层正则校验为^ds-[a-zA-Z0-9]{32}$”
“请求header中必须携带X-Trace-ID，且值需与上游Kafka消息中的trace_id完全一致”
“/v2/order/create接口返回的order_no字段长度固定为18位，第5~6位代表渠道编码，禁止变更格式”
这种细节模型无法从通用知识中编造，它只能基于你提供的上下文做推理，从而彻底切断模板化输出路径。
