java金额计算精度丢失源于float/double二进制表示缺陷，bigdecimal通过字符串构造和整数运算规避；须避免double初始化、数据库直连decimal、乘除指定舍入、json序列化启用writebigdecimalasplain。
Java 中处理金额或高精度计算时，精度丢失不是 bug，而是 float/double 的固有缺陷。BigDecimal 不是“修复”浮点数，而是绕过它——用字符串建模十进制数，再用整数运算模拟加减乘除。关键不在“用了 BigDecimal”，而在“怎么用才不丢精度”。
源头控制：别让 double 污染第一步
最常见也最危险的错误，就是直接用 new BigDecimal(19.99)。此时 19.99 已经是 double 类型的近似值（实际存的是 19.990000000000002），构造出的 BigDecimal 只是把这个错误“精确记录”下来。
- ✅ 推荐：前端传“19.99”字符串 →
new BigDecimal("19.99") - ✅ 备选：已有 double d → 先转规范字符串：
new BigDecimal(Double.toString(d))（不能用String.valueOf(d)，它可能输出科学计数法如 "1.23E5"） - ❌ 禁止：
new BigDecimal(d)—— 无论 d 看起来多干净，底层二进制误差已存在
数据库对接：跳过 double 中间层
数据库字段应定义为 DECIMAL(18,2) 或类似定点类型，而非 FLOAT/DOUBLE。JDBC 读取时，务必使用：
-
resultSet.getBigDecimal("amount")—— 直接映射为 BigDecimal - 避免
resultSet.getDouble("amount")再转 BigDecimal，这等于重蹈覆辙
同理，写入时用 preparedStatement.setBigDecimal(1, amount)，确保全程不触碰 double。
运算与舍入：乘除必须指定精度和模式
加减法天然保持精度（只要标度一致），但乘除会改变标度，必须显式控制：
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add()/subtract()：可直接调用，结果标度取操作数中较大者 -
multiply()：建议用双参数版本，例如a.multiply(b, new MathContext(10, RoundingMode.HALF_UP)) -
divide()：必须指定标度和舍入模式，如a.divide(b, 2, RoundingMode.HALF_EVEN)（金融常用银行家舍入）
不指定时，divide() 可能抛 ArithmeticException（除不尽），multiply() 可能产生远超业务需要的小数位。
序列化到 JSON：防止小数点后零被吞掉
FastJSON 默认调用 BigDecimal.toString()，会把 "1.0123" 输出为 1.123（吃掉小数点后首个 0）。前端解析后数值就错了。
- ✅ 正确做法：启用
SerializerFeature.WriteBigDecimalAsPlain - 代码示例：
JSON.toJSONString(obj, SerializerFeature.WriteBigDecimalAsPlain) - 原理：内部调用
toPlainString()，保证输出格式与原始字符串一致，且不用科学计数法
