skywork并发控制核心是本地隔离与进程级管理，通过独立进程、阶段快照、动态降级和任务钩子实现稳定可恢复的多任务并行。
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Skywork 任务自动执行中的并发控制，核心不是“压满资源”，而是让多任务在本地稳定、可恢复、不冲突地跑起来。它不依赖云端排队，所有长任务都在本地虚拟机中隔离运行，因此并发策略必须兼顾模型切换、文件IO、状态快照和失败降级——而不是简单限制线程数。
本地隔离 + 进程级并发管理
Skywork 桌面版对每个长任务启动独立进程实例，并绑定唯一 task_id。这意味着：
- 不同任务之间天然隔离，不会因一个任务卡死或崩溃影响其他任务
- 进程级资源（内存、GPU显存）由操作系统统一调度，无需手动干预 goroutine 或线程池
- 任务间无共享内存，避免了 .NET 或 Go 中常见的锁竞争、数据不一致问题
按阶段触发快照，而非按时间轮询
状态持久化只发生在四类关键节点：【关键决策点、模型切换、文件IO完成、多页面跳转结束】。这种设计直接服务于并发下的容错：
- 多个任务并行时，各自在自己的节点落盘，互不干扰
- 若某任务在“PDF解析完成”后切换至“条款提取”，此时快照写入，另一任务正处在“语义比对”阶段，两者状态完全独立
- 关闭电脑或意外中断后，每个任务可单独调用 resume_task(task_id) 恢复，无需全局协调
模型调度层的动态降级与路由
并发任务常因模型负载不均导致瓶颈。Skywork 通过三层调度缓解：
- 自动负载感知路由：输入含「柱状图」「SWOT」等关键词时，自动升配至 PPT 专用模型，避免通用模型低效硬扛
- 显存优先降级：GPU 显存低于 4GB 时，表格分析任务自动从 skywork-16b-spreadsheet 切换为轻量版，启用 CSV 流式解析
- 跨模型失败降级：Claude Opus 在语义比对超时，立即切至 Claude Sonnet 继续，流程不中断、不阻塞其他任务
任务钩子（Hook）实现异步协同
真正体现“并发可控”的是任务完成后的自动联动。例如：
- 在“生成风险摘要报告”完成后，自动执行 PowerShell 脚本发邮件，不占用主任务进程
- 多个文档生成任务可各自绑定不同 hook：一个存本地，一个同步网盘，一个触发审批流
- hook 脚本本身是独立子进程，失败不影响主任务状态，系统只记录日志供人工核查
