钉钉、飞书、notion知识库提示词需差异化适配：钉钉强调变量校验与全角转半角路径生成；飞书聚焦多维表格字段映射与relation_type三值约束；notion依赖toggle块级结构与callout图标识别。
☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 多模态理解力帮你轻松跨越从0到1的创作门槛☜☜☜
你需要为知识库整理任务生成适配不同协作平台的提示词版本，避免同一套指令在钉钉、飞书、Notion上产出雷同结构——比如飞书需要嵌入多维表格字段映射，Notion要求块级联动逻辑，钉钉则强依赖变量校验机制。
钉钉知识库目录提示词生成
打开钉钉开放平台→模型→提示词→创建，Prompt名称填【知识库目录标准归档指令】。
在Content框中粘贴完整指令：你是一个企业知识库归档规范审核员。请严格依据《钉钉知识库目录命名白皮书V2.6》执行操作。输入为当前知识库根目录下的一组原始文件夹名（含中文、英文、数字及下划线），输出必须为符合ISO/IEC 15944-3标准的层级化目录路径字符串，格式为：一级分类/二级分类/三级分类（无空格、无括号、全角符号转半角）。禁止添加解释性文字、序号、emoji或任何非路径字符。
示例输入：[用户手册_2024] [财务报销模板] [会议纪要存档] → 输出：产品文档/用户支持/2024版；行政管理/财务流程/报销模板；会议管理/纪要归档/全部年份。
最后一步：新增名为“raw_folders”的文本变量，Mock值填入3个真实文件夹名，点击运行验证——【若出现斜杠数量不一致或含中文顿号，说明未启用全角转半角逻辑，需重写指令】。
飞书多维表格知识库提示词生成
方法一：直接复用AI表格反推能力
在飞书多维表格中新建一列「脑图节点描述」，类型设为AI字段，源字段选「文件夹名称」，指令写：“将该文件夹名解析为脑图中心节点，并生成3个自然延展的子节点关键词，用中文顿号分隔，不加编号。要求子节点体现知识流向：上游输入→本层动作→下游产出。”
方法二：手动构建Prompt模板
创建新Prompt，名称为【飞书知识库字段映射器】，Content中写：“你正在为飞书多维表格生成可联动字段。输入是原始文件夹名列表，输出必须为JSON数组，每个对象含三个键：folder_name（原始名）、table_field（映射到多维表格的字段名，用snake_case）、relation_type（取值为‘上级归属’‘并列参考’‘下游衍生’三者之一）。字段名不得含空格或特殊符号。”
飞书多维表格AI管家 — 自动化数据清洗、批量录入、报表生成、字段管理和智能摘要。适用于操作飞书多维表格（Bitable）、批量处理数据、自动生成报表/周报、整理数据或管理表格结构。触发词：多维表格、Bitable、飞书表格、自动报表、批量录入、数据清洗、飞书数据。
这一步的关键是让AI理解飞书字段必须可被其他视图引用——【若relation_type值不在指定三选一范围内，整个JSON视为无效】。
Notion知识库块级联动提示词生成
第一步：在Notion页面顶部新建一个toggle block，标题写“【知识库结构锚点】”；
第二步：在toggle内粘贴原始文件夹列表，每行一个，不加标点；
第三步：将光标置于列表末尾空行，输入以下提示词并触发Codeium补全：
“请将上方文件夹列表转为Notion块级联动结构：每个文件夹生成一个callout block，标题为文件夹名，内部嵌套三个toggle block，分别命名为‘关联文档’‘更新日志’‘负责人’；所有toggle默认折叠，且‘关联文档’toggle内预置一条link to page提示语。”
这一步必须用toggle block作为结构锚点——Notion对块类型敏感，普通段落会触发错误解析。
第四步：补全完成后，手动检查每个callout block是否带紫色图标；若为灰色，则说明Codeium未识别Notion块语法，需删除全部内容重试，【不要在prompt里加“请用Notion语法”这类模糊表述】。
