天工ai可通过真实用户行为锚点、高互动评论热词和时效性校验三步法精准捕捉正在发酵的短视频热点。第一步用空间+动作场景触发ai识别；第二步反向抓取原生评论中的时间/身份/动作片段；第三步通过标题时间锚点、即时动词和新造词频次验证热度真实性。
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你想在抖音或B站快速锁定正在发酵的短视频热点话题，不是靠刷首页猜、也不是等热搜榜更新后跟风，而是让天工AI实时抓取真实用户行为路径、评论情绪切口和UP主实操动作，把“正在热”的信号从数据流里直接拎出来。
第一步：用真实行为锚点触发天工AI识别热点
打开天工AI搜索框，输入：【抖音 通勤地铁上单手划屏就点开的标题】 → 回车。这个短语不是随便写的，“通勤地铁上”是空间+时间双锚点，“单手划屏就点开”是真实动作+决策心理，AI会自动关联近期匹配该行为路径的视频标题与弹幕热评快照，而不是泛泛返回“热门话题推荐”这类静态榜单。
如果搜出结果偏少，立刻换一个你观察到的真实场景，比如“睡前关灯后举着手机看”“午休趴在办公桌用耳机听”，每个场景必须带具体身体动作和环境限制，否则AI默认按理想化用户画像输出。
第二步：反向抓取高互动评论中的原始热词
方法一：复制一条典型高赞评论，例如“刚试了！今天下单明天就涨价”，粘贴进天工AI搜索框，加上前缀：【抖音 美妆账号 评论区高频求链接类选题】 → 回车。天工会识别出“价格敏感”“决策快”“怕错过”三个真实心理动因，并聚合出对应标题关键词组合。
方法二：在B站搜索页先手动搜“天工AI搜索 教程”，点开播放量最高的前3条视频，翻到评论区，挑出5条带“我也是…”“昨天还在…”“求原图”的留言，把其中的时间/身份/动作片段（如“跳槽第三个月”“实习生小王”“删掉了自我介绍第一段”）整理成一句，作为新提示词喂给天工AI。
每小时自动在推特搜索中国、加密货币、国际热点、美国热点、特朗普等话题的热度信息，提取前十热点，依据 X 平台真实算法权重（开源代码数据）为每个热点生成高曝光推文或线程。用户提及“推特热点”“Twitter热点”“推特搜索”“热点推文”“生成推文”“社交媒体监控”“Twitter监控”等关键词时触发。
注意：不要用“用户说”“网友反馈”这种转述词，必须用原话或高度还原的口语片段，否则AI无法捕捉真实情绪颗粒度。
第三步：验证热点是否正在发生而非已过气
① 打开天工AI搜索 → 输入：【site:bilibili.com intitle:“绝了” OR intitle:“建议收藏”】 → 工具→时间筛选→选“最近7天”。
② 复制前30条标题文本（含UP主名和播放量），粘贴进新对话框，使用以下提示词：
```
# Role
你是一名短视频热点时效性校验员
## Task
对下方标题列表执行三步判断：
1. 标出所有含具体时间锚点的标题（如“周一早9点”“换季那会儿”“孩子上幼儿园后”）
2. 统计含“刚试了”“昨天还在”“今天发现”等即时动词短语的条目数量
3. 列出出现频次≥3次的新造词（如“锁死这版”“扒完就抄”“跪着看完”）
## Constraints
- 不接受“爆款”“干货”“必看”等平台通用标签
- 时间锚点必须精确到日或情境周期，不能是“最近”“ lately”
```
③ 若第2步统计结果＜5条，或第3步无新造词，说明该话题尚未进入真实爆发期，暂停跟进。
