提示词工程师作品集需用可验证的业务案例证明需求翻译能力，只选电商、教育、saas、内容运营四类真实场景中迭代≥3版、含原始需求截图+提示词+输出+优化说明的案例。
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提示词工程师作品集不是把AI生成结果堆在一起，而是用可验证的案例证明你能把模糊需求精准翻译成AI能执行的指令。导师或招聘方打开你的作品集，第一眼要看到“这个人的提示词能让AI稳定产出业务可用的结果”，而不是“他试过很多AI工具”。
选哪几类作品放进作品集
只放三类：真实业务场景中跑通的、有明确输入输出对比的、你亲手迭代过至少3版的提示词案例。
删掉所有“练手项目”——比如用MidJourney生成10张猫图、让ChatGPT写5首诗。这类内容暴露的是你对提示词工程的理解停留在“玩AI”，而非“解决业务问题”。【作品必须带原始需求截图+你写的提示词+AI实际输出+你做的优化说明】
优先选电商、教育、SaaS、内容运营四类高频场景。例如：为某教培机构优化课程海报文案生成提示词，使AI输出点击率提升22%；为跨境电商卖家设计多平台产品描述批量生成模板，节省运营日均2.4小时。
每个案例怎么排版才专业
方法一：用「问题→你的提示词→AI首轮输出→问题点→优化后提示词→最终输出」五段式结构呈现。
第一步：在顶部用一句话说清业务痛点，例如：“客服团队每天手动整理300+条用户咨询，无法沉淀高频问题。”
第二步：贴出你最初写的提示词（不美化），旁边标注当时漏掉的关键约束，比如没限定“只提取问题本身，不包含用户情绪词和问候语”。
第三步：放AI首轮输出截图，用红色框标出冗余内容或格式错误处——这比单纯说“效果不好”更有说服力。
用于在用户想通过浏览器自动化与 Google Gemini 或 ChatGPT 交互时。触发短语包括“ask Gemini”“ask ChatGPT”“ask GPT”“让...”。
第四步：写出你第二轮加入的约束条件，例如：“增加‘剔除感叹号、省略号、口语化语气词’和‘每条问题控制在12字以内’两条硬规则”。
第五步：放最终输出截图，并附一句验证结果：“经人工抽检，97%的问题提取符合运营知识库录入标准”。
要不要放技术参数和角色设定
要，但只在涉及代码、数据、图像生成的案例里放，且必须真实可验。
比如做Python数据清洗提示词，必须写出具体版本要求：“Pandas 1.5+”“处理10万行CSV时内存占用≤800MB”“自动识别UTF-8/GBK编码”。写“支持多种编码”这种模糊表述等于没写。
给MidJourney写商业插画提示词，必须标明：“主色调#FF6B6B”“尺寸1080×1080”“禁止出现文字和logo”——这些才是客户真正卡验收的点。
注意：所有参数必须和你展示的最终输出严格匹配，HR会拿截图里的色值去取色验证。
个人陈述页怎么写才不空洞
开头直接写：“我帮3家中小公司把AI文案生成的可用率从31%提升到89%，方法是把模糊需求拆解成4层约束。”
接着列三个短句，每句对应一个能力维度： - 拆需求：能从“写公众号推文”里挖出目标读者年龄、阅读场景、转发动机、竞品话术四个隐藏变量； - 做验证：每次优化都记录输入提示词字符数、AI响应时间、人工修正耗时三项数据； - 控风险：所有商用提示词默认加“禁用绝对化用语”“禁用未授权品牌名”两条安全锁。
结尾不写“期待加入贵司”，写：“当前正在为母婴电商优化直播脚本生成提示词，已跑通测款阶段，欢迎现场验证效果。”
