codegeex插件可将自然语言直接转为可执行sql：需登录后用ctrl+shift+i唤出对话框，输入含时间范围、聚合条件、排序要求的完整需求；跨表或同名列须上传ddl上下文；敏感数据可用本地sqlcoder，需提供带comment的schema文件。
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你需要把“查上个月销售额最高的5个产品”这种日常说法，直接变成可执行的SQL语句，而不是翻文档、查字段、手动拼JOIN，更不能靠猜表名和别名。
用CodeGeeX插件在VS Code里实时生成SQL
这是开发中最快捷的路径，适合单条查询快速验证或嵌入已有代码文件。
第一步：确保已安装CodeGeeX插件并完成登录，未登录状态下模型不会返回SQL结果。
第二步：按下 Ctrl+Shift+I（Windows/Linux）或 Cmd+Shift+I（Mac）唤出侧边栏对话框。
第三步：输入自然语言需求，例如：“列出2024年Q3订单数超过100的客户ID、姓名和总金额，按总金额降序排”。【必须包含时间范围、聚合条件、排序要求三个要素，否则生成结果常缺HAVING或ORDER BY】
第四步：点击发送，等待几秒后查看返回的SQL。若发现缺少表别名或WHERE条件写成=而非IN，说明提示太笼统——此时直接在原提问后追加“请显式写出所有表别名，并用IN替代多个OR条件”再试一次。
上传数据库结构后生成上下文感知SQL
当你要查的字段跨三张以上表，或者存在同名列（如多个表都有status字段），光靠自然语言根本无法让模型准确绑定来源，必须喂给它DDL。
方法一：网页端导入建表语句
进入CodeGeeX官网控制台 → 点击「数据库上下文」→ 粘贴全部CREATE TABLE语句（含主外键定义）→ 保存后即可在对话框中提问。
方法二：IDE内直传schema文件
在VS Code中右键点击你的schema.sql文件 → 选择“Send to CodeGeeX as Database Context” → 等状态栏显示“Context loaded”后再提问。
注意：如果表中有JSON字段或GENERATED列，模型可能忽略其约束逻辑，这类字段需在提问时额外强调“该字段为JSON类型，请勿在WHERE中直接等值比较”。
用SQLCoder本地运行高精度SQL生成
你手头有敏感业务数据，不能走任何云端API，又需要处理窗口函数、CTE嵌套、EXISTS子查询这类高级语法，SQLCoder是目前唯一支持8位量化本地部署的成熟方案。
① 克隆仓库并安装依赖：git clone https://gitcode.com/hf_mirrors/defog/sqlcoder && cd sqlcoder && pip install -r requirements.txt
② 准备schema文件：将你数据库的完整建表语句导出为your_schema.sql，确保包含COMMENT字段说明（如amount DECIMAL(10,2) COMMENT '订单实付金额，含运费'），【缺少COMMENT会导致模型把price误判为折扣率】
③ 运行推理脚本：
python -c "from inference import generate_sql; print(generate_sql('对比华东和华南地区近7天新客转化率', db_schema_path='your_schema.sql'))"
④ 检查输出中是否自动补全了地区维度表的LEFT JOIN，以及是否用COUNT(CASE WHEN status='paid' THEN 1 END)替代了模糊的“新客”定义。
