skip(n)跳过流前n个元素返回新流，惰性不触发执行；若流长≤n则为空流；常与limit配合分页，但需注意数据源有序性及性能差异。
skip(n) 会跳过流的前 n 个元素，返回剩余部分组成的新流。它不修改原流，也不触发执行，属于惰性中间操作。
skip 的基本行为
调用 skip(n) 后，流中前 n 个元素被丢弃，后续元素按原有顺序构成新流。若流长度 ≤ n，则结果为空流（不抛异常）。例如：
-
List.of(1,2,3,4,5).stream().skip(2)→ 流含3,4,5 -
Stream.empty().skip(10)→ 仍是空流 -
Stream.iterate(0, i -> i+1).skip(100)→ 跳过前100个，从100开始无限流
与 limit 配合实现分页
skip 常和 limit 组合用于模拟分页逻辑，比如取第 2 页（每页 10 条）：
- 先
skip(10)跳过第 1 页 - 再
limit(10)取下 10 条 - 完整写法：
stream.skip((page - 1) * size).limit(size)
注意：这对有序、可重复遍历的集合较安全；对无序流或数据库查询场景，应优先使用数据库原生分页。
性能与注意事项
skip 的开销取决于数据源类型：
- 对 ArrayList 等支持随机访问的集合，skip 实际是跳过索引，较快
- 对 LinkedList 或 IO 流等只能顺序读取的源，需逐个消费前 n 个元素，时间复杂度 O(n)
- 在并行流中，skip 无法保证跳过的一定是“逻辑上前 n 个”，因为并行处理会打乱顺序 —— 所以 skip 要求流是 有序的（ordered），否则结果不可预测
慎用 skip 的典型场景
以下情况应避免依赖 skip：
- 对未排序的数据库查询结果流直接 skip + limit 分页（可能漏数据或重复）
- 在无限流（如
Stream.generate()）中大数值 skip（可能长时间阻塞） - 与 distinct() 或 sorted() 混用时：distinct 不保证顺序，sorted 后再 skip 是安全的，但 distinct 后 skip 语义模糊
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