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luma ai需严格分三步输出京都→濑户内海转场方案：①列3种视觉逻辑及可行性说明；②逐项给出首尾帧构图要点；③整合为含运动/状态/环境/参数的英文提示词。
你想让luma ai在生成旅行类视频转场前，先输出结构化方案再逐项展开细节，而不是直接扔出一段冗长提示词——这需要明确指令其分步响应逻辑，否则ai会跳过规划直接生成。
用分步引导式提示词控制AI输出节奏
第一步：在初始输入中强制AI进入“方案优先”模式，不许跳过思考阶段。输入：“你是一名Luma Dream Machine视频策划师，请为‘京都古寺→濑户内海小岛’的旅行转场，严格按以下三步执行：① 先列出3种可行的视觉转场逻辑（如时间推移、视角拉升、场景溶解），每种附1句可行性说明；② 对每种逻辑分别给出对应的首帧/尾帧图像描述要点；③ 最后整合成一条可直接粘贴进Luma的英文提示词，含镜头运动+主体状态+环境响应+参数。”
第二步：等待AI返回方案列表。若它跳过第①步直接写提示词，立刻追加指令：“请暂停。只输出第①步内容：3种视觉转场逻辑及可行性说明，不要写任何提示词。”
第三步：确认AI已分层输出后，再输入：“请执行第②步：针对你刚列出的第一种逻辑，写出首帧和尾帧的构图要点，要求包含主体位置、光照方向、景深层次、关键纹理（如木纹/海面波纹）。”【必须等AI完成上一步再发下一步，否则它会混淆层级】
嵌入结构锚点防止AI自由发挥
方法一：在提示词开头插入显式分段标记。例如：“[PHASE 1: TRANSITION LOGIC] Dolly up from temple veranda floor → [PHASE 2: FRAME ALIGNMENT] Start: low angle, tatami texture sharp, lantern glow soft — End: same eye-level height, but now horizon line at 1/3 frame, water ripple pattern dominant…”
方法二：用符号强制分隔。在每类信息后加“||”，如：“woman’s left hand resting on wooden railing || background maple leaves blur into horizontal streaks || --motion 6 --consistency 8.2”。Luma解析时会将“||”识别为语义断点，避免把光照描述和运动参数混作一团。
注意：Luma不支持中文提示词，所有结构标记必须用英文，但标记本身（如[PHASE 1]）可保留方括号格式，它能识别这种人工分段信号。
校验与修正转场逻辑链
第一步：检查AI输出的每种逻辑是否能在首尾帧间线性推导。例如“古寺→海岛”若选“季节更替”逻辑，首帧需有枫叶，尾帧需有棕榈叶，否则Luma无法插值——这时要立刻否决该方案，命令：“删除第2种逻辑，替换为‘建筑材质转化：木构屋檐→白色混凝土灯塔’，重写其首尾帧要点。”
第二步：对选定逻辑的提示词末尾强制添加约束参数。必须写明“--s 720 --ar 16:9 --style cinematic”，其中【--s 720不可高于750，否则首尾帧结构一致性会崩解】。
第三步：复制最终提示词，粘贴至Luma Dream Machine的Keyframe Video模式文本框，点击Preview Alignment确认热力图无红色错位——这一步做完即结束。
