扣子平台可5分钟零代码搭建跨平台舆情监控系统：自动抓取微博/小红书等多源数据，用structbert零样本分类打标，按负面置信度＞0.85或含“起火”等词分级预警，支持飞书、短信、邮件自动分发。
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你需要在24小时内掌握某行业突发舆情的动向，但人工刷微博、小红书、知乎效率低、漏报多、情绪判断主观。扣子平台能帮你把零散信息自动抓取、分类、打标、预警，整个流程无需写代码，5分钟内完成配置。
接入实时数据源
第一步：打开扣子工作台→点击左侧“插件”→搜索并添加“网页抓取插件（LinkReaderPlugin）”和“社交媒体聚合插件（WeiboSearchPlugin + XiaohongshuSearchPlugin）”。【必须同时启用至少两个不同平台插件，单源易漏关键信源】
第二步：在插件设置页，为每个插件填写行业关键词，例如“新能源汽车电池起火”“固态电池量产进度”“钠离子电池成本”，注意每组词用英文逗号隔开，不要加引号或空格。错填会导致插件返回空结果，后续所有步骤失效。
第三步：点击“测试连接”，确认插件状态显示绿色“已就绪”。若提示“权限不足”，需回到Bot设置页，在“OAuth权限”中勾选“读取公开内容”和“访问用户动态”。
构建舆情分类工作流
这一步决定机器人能否准确识别“投诉”“技术突破”“政策利好”等业务关键标签，不能依赖默认模型。
方法一：使用结构化知识库驱动分类
上传一份本地CSV文件到知识库，列名为“原始表述,所属类别,置信阈值”，内容示例：
“电池包冒烟了，刚提车三天”,投诉,0.92
“宁德时代发布神行Plus，充电10分钟续航600km”,技术突破,0.88
“工信部发文支持钠电在低速车应用”,政策利好,0.95
上传后，在工作流中调用“知识库检索节点”，设置匹配模式为“语义相似度＞0.8”。
方法二：调用StructBERT零样本分类插件（推荐）
在插件市场搜索“StructBERT-ZeroShot”，添加后配置标签集为：[正面,负面,中性,投诉,建议,技术突破,政策变动,竞品动态]。【标签必须用英文方括号+英文逗号分隔，中文逗号会触发解析错误】
设置多级预警与分发
第一步：在工作流末尾添加“条件判断节点”
设置规则：若分类结果为“负面”且置信度＞0.85 → 触发“高危预警分支”；若为“投诉”且含“起火”“自燃”“召回”任一词 → 同时进入“紧急短信分支”；其余走“日报汇总分支”。
第二步：高危预警分支 → 调用“飞书机器人Webhook”发送加急消息，标题带?图标，正文包含原文链接、发布时间、平台来源；
紧急短信分支 → 调用“SMS插件”，填写你本人手机号，内容模板：“【紧急】检测到{平台}关于{关键词}的自燃投诉，原文链接：{url}”；
日报汇总分支 → 调用“邮件插件”，收件人设为运营邮箱，主题为“{日期}行业舆情简报”，正文自动插入表格：时间｜平台｜类别｜摘要｜链接。
第三步：在Bot设置页→触发器→选择“定时任务”，设置为每天7:00和19:00各执行一次；再新增一个“关键词触发器”，当用户在对话中输入“查今日负面”时，立即运行该工作流并返回最新3条高危结果。
