Python -O 会移除 assert 语句和所有依赖 __debug__ 的代码分支，并将 __debug__ 设为 False；-OO 在此基础上额外移除所有文档字符串（__doc__）。
Python -O 会删掉哪些东西？
-O 不是“压缩字节码”，而是移除断言和 __debug__ 相关代码，并把 __debug__ 设为 False。它不会改变 .pyc 文件结构或做任何二进制层面的压缩，所以体积减少通常很小（几 KB 级别），主要来自丢弃 assert 语句和条件块中依赖 __debug__ 的分支。
常见误判：以为加了 -O 就能显著减小部署包体积——实际几乎没用，尤其对含大量第三方库的项目。
怎么验证 -O 是否生效？
最直接的方式是对比编译后字节码行为：
- 运行
python -O -m py_compile script.py，再用python -c "import dis; dis.dis(open('script.cpython-*.pyc','rb').read()[16:])"粗略看是否少了ASSERT指令（注意：需跳过 pyc header，偏移量一般为 16） - 更可靠的是写个测试脚本：
assert False在-O下不抛异常；if __debug__: print("debug")在-O下完全不执行 - 检查生成的 .pyc 文件时间戳和大小差异——但不要只看大小，很多情况下差异为 0，因为没可删内容
-OO 比 -O 多删了什么？
-OO 在 -O 基础上额外移除所有文档字符串（__doc__），这对体积影响略大些，尤其在自写模块里 docstring 很长时。但代价是：help() 失效、pydoc 查不到说明、某些框架（如 FastAPI）依赖 __doc__ 生成 API 文档会出问题。
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典型风险场景：
- 用
sphinx或pydoc生成文档的项目不能用-OO -
dataclasses或pydantic模型字段注释若靠 docstring 补充，-OO后可能丢失语义 - 某些调试工具（如
pdb）显示函数 docstring 的地方变空
真想减小字节码体积，该怎么做？
靠 -O 或 -OO 是走错方向。真正有效的办法是控制源码本身和构建流程：
- 删掉无用的注释和冗余 docstring（手动或用
pyminifier类工具，但注意别破坏可维护性） - 避免在代码中嵌入大段文本、base64 数据、JSON 字符串等——这些全会进字节码
- 用
zipapp打包时加--compress（Python 3.7+），它会对 .pyc 做 zlib 压缩，效果远超-O - 构建 Docker 镜像时用多阶段构建，只拷贝 .pyc 和必要资源，不带 .py 源文件——这才是体积下降的大头
最容易被忽略的一点：你看到的 “.pyc 体积” 往往只是磁盘上一个文件，而 Python 运行时加载的是解压后的内存镜像，优化字节码体积对运行时内存和启动速度基本没影响。
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