必须开启知识引用溯源功能并配置结构化元数据与引用规则，才能让大模型自动标注答案来源；未勾选“启用引用溯源”开关则所有配置无效，且仅对话流场景生效。
☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 多模态理解力帮你轻松跨越从0到1的创作门槛☜☜☜
要在扣子中让大模型回答用户问题时自动标注答案来源（比如“根据《药品生产质量管理规范》第3.2条”），必须开启并精细配置知识引用溯源功能，否则所有回复都只是无出处的自由发挥。
启用知识引用溯源开关
进入智能体编辑页 → 点击左侧「知识」区域 → 找到已关联的知识库卡片 → 点击右上角「⋯」→ 选择「编辑配置」→ 在弹出面板中勾选「启用引用溯源」。
这一步不可跳过，【未勾选此开关，后续所有配置均无效】。系统默认关闭该功能，即使知识库已上传、自动调用已开启，也不会生成任何引用标记。
配置召回内容的结构化元数据
引用能否准确落地，取决于知识入库时是否携带可识别的来源字段。必须在上传阶段就注入结构化信息：
方法一：上传PDF/DOCX时，在文档内嵌入标准标题层级（如一级标题为“GMP-2023”，二级标题为“第三章 人员管理”，正文段落前加“第3.2.1条：”）；扣子会自动提取标题作为source_name和section字段。
方法二：使用自定义内容导入 → 在文本框中按JSON格式粘贴带元数据的内容片段：
{"content":"洁净区工作人员应定期接受微生物学基础知识培训。","source_name":"《药品生产质量管理规范（2023年修订）》","section":"第三章 第二节","page":42}
方法三：从飞书文档或Notion导入时，在源文档中用特定注释语法标记，例如在段落末尾添加「#source:《XX手册》v2.1#section:附录A#page:7」——扣子解析器能识别该模式并提取为元数据。
设置引用生成规则
第一步：在知识库配置页 → 「引用生成」模块 → 开启「自动插入引用标记」。
第二步：选择引用格式：
• 简洁格式：直接显示“（《规范》第3.2条）”
• 完整格式：生成脚注式标记，如“¹”并自动在回复末尾追加“¹《药品生产质量管理规范》，第三章第二节”
第三步：设定最小匹配置信度阈值（建议设为0.65～0.75）。低于该值的召回片段不参与引用生成，避免低相关性内容被强行打标，导致误导性标注。
第四步：勾选「仅对显式引用内容启用」——此项确保只有模型明确复述或转述知识库原文时才加标，而非泛泛而谈时胡乱挂靠。
验证引用是否生效
在智能体调试窗口输入问题，例如：“洁净区人员培训要求有哪些？”
观察返回结果：若看到括号内标注如（《药品生产质量管理规范》第三章第二节），说明配置成功；若无任何标记，立即检查「启用引用溯源」开关是否真被勾选，且知识片段中source_name字段非空。
注意：工作流中调用知识节点时，引用溯源功能不生效——该功能仅作用于智能体对话流场景。
