标题严格控制在18字以内
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你需要让ChatGPT生成的代码报错提示文案，标题一眼能看清问题本质、不超18字，语气既不吓人也不轻飘，程序员扫一眼就知该查哪行、改什么逻辑。
三步卡死标题长度
第一步：在提示词末尾加一句硬性指令——【标题严格控制在18字以内】。这句必须放在整条提示的最后，不能加“左右”“大约”“不超过”等模糊表述，否则模型会自行放宽阈值。
第二步：用三连短横线（---）框定结构，例如输入：
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【错误现象】PyTorch DataLoader启动时报“OSError: too many open files”
【发生场景】Linux服务器批量训练时并发数调到8以上
【期望标题用途】Jira工单一级分类标签
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标题严格控制在18字以内
第三步：若仍超长，立刻删掉所有“的”字嵌套和前置介词。比如“关于DataLoader文件句柄泄漏的根本原因分析”直接砍成“DataLoader句柄超限”。动词+核心名词组合最稳，模型识别率高且不易拖沓。
角色+语气词双锚定语气
方法一：角色定义法
写明“你是一位在一线带AI工程团队5年的SRE，每天要快速定位30+个线上报错，说话像在终端里敲完命令后顺手写的注释——短、准、带路径线索，不解释原理”。模型会自动压平句式，避免出现“值得注意的是”“综上所述”这类冗余结构。
用于在用户想通过浏览器自动化与 Google Gemini 或 ChatGPT 交互时。触发短语包括“ask Gemini”“ask ChatGPT”“ask GPT”“让...”。
方法二：结尾语气词强制法
在提示末尾加一句：“回答时每句话结尾用‘哈’‘呢’‘啦’之一，不重复使用”。例如：“请检查ulimit设置哈”，“建议把num_workers设为0试下呢”。这会让AI放弃书面腔，天然倾向口语节奏，同时保留技术确定性。
禁用三类破坏语气的表达
删掉所有“基于……的……”开头标题，比如“基于Linux内核参数调整的句柄优化方案”→直接留“ulimit太小啦”。这类介词结构毫无信息量，还占字数。
删掉嵌套“的”字链，例如“DataLoader初始化过程中因文件描述符耗尽导致的 OSError 异常”→压缩为“DataLoader打开文件太多啦”。中文里连续三个“的”必然导致语义稀释和阅读卡顿。
禁用无主语被动句，如“已被关闭”“将被终止”“建议被忽略”。一律改为主动短句：“进程杀掉了句柄”“你关了但没清缓存”。程序员需要明确动作发出者，才能快速归责。
