动态参数检查器的核心是运行时读取函数签名、解析类型注解并即时校验参数，通过 inspect.signature() 获取参数结构，sig.bind() 安全绑定参数，再逐项校验类型与业务规则，最终封装为可配置的通用装饰器。
函数的参数预处理中，动态参数检查器的核心是运行时读取函数签名、解析类型注解，并对传入的实际参数做即时校验。它不依赖静态分析工具（如 MyPy），而是在每次调用前自动执行，兼顾灵活性与安全性。
获取并解析函数签名
使用 inspect.signature() 提取函数的完整参数结构，包括名称、默认值、是否可变参数（*args / **kwargs）以及类型注解：
-
sig.parameters 是一个有序字典，每个键是参数名，值是
Parameter对象 - 通过
param.annotation获取类型提示；若未标注，则值为inspect.Parameter.empty - 注意区分
POSITIONAL_ONLY、KEYWORD_ONLY等参数种类，避免绑定错误
安全绑定实际参数
用 sig.bind(*args, **kwargs) 将调用时的参数映射到签名定义中，再调用 bound.apply_defaults() 补全缺失的默认值：
- 这一步会提前捕获参数个数错、关键字不存在、必需参数未传等基础错误
- 绑定后得到的
bound.arguments是一个字典，键为参数名，值为实际传入的对象 - 避免手动按位置索引 args —— 它无法处理带默认值或 keyword-only 参数的复杂情况
逐参数执行类型与逻辑校验
遍历 bound.arguments，结合签名中的注解和业务规则进行检查：
- 对每个参数，若
param.annotation != inspect.Parameter.empty，用isinstance(value, annotation)做类型判断 - 支持复合类型：如
list[str]、Optional[int]需借助typing模块的get_origin和get_args解析 - 可扩展校验逻辑：比如
age: int还可附加if value
封装为通用装饰器
将上述流程封装成装饰器，即可复用于任意带类型注解的函数：
- 使用
@functools.wraps(func)保留原函数的__name__、__doc__等元信息 - 建议提供开关参数（如
enable=True），便于测试或性能敏感场景临时关闭 - 错误信息应明确指出参数名、期望类型、实际类型和调用位置，方便调试
