skywork的动态扩展性源于模型调度、环境隔离与状态锚点的协同弹性。它通过按语义自动升降模型、本地vm+关键节点快照、pipeline切分+hook可插拔、状态校验+自适应重试，实现任务可中断、可验证、可演进的连续执行。
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Skywork 任务自动执行的动态扩展性，核心不在“堆资源”，而在于模型调度、环境隔离与状态锚点三者的协同弹性。它不靠无限加算力来撑长任务，而是让每个环节能按需伸缩、失败回退、跨周期续跑。
模型层：按任务语义自动升降配
当一个任务启动，Skywork 先用轻量通用模型（如 Skywork-7B-Qwen）做指令解析和阶段拆解；一旦进入“合同条款比对”或“PPT图表生成”这类高精度环节，系统会自动加载对应专家模型（如 Skywork-32B-Document 或 Skywork-4o），无需人工指定。GPU 显存低于 4GB 时，还能主动降级为轻量版模型（如 skywork-7b-spreadsheet-light），并切换为流式解析策略——扩展不是变大，而是更贴合当前约束条件。
执行层：本地虚拟机 + 关键节点快照
所有长任务都在本地隔离虚拟机中运行，避免互相干扰。状态不靠高频轮询保存，只在四类关键节点落盘：文件 IO 完成、多页面跳转结束、模型切换完成、决策分支确认。这意味着：12份合同处理到第8份时断电，重启后直接从“第8份PDF文本层解析完成”处继续；但如果在某次向量计算中途被强杀，就回退至上一个完整节点重试——扩展性体现在“最小可恢复单元”的粒度控制上。
该技能指导用户根据设计灵感创建视觉情绪板。它提供分步说明，用于提取颜色、排版和UI模式，并将其组织成文档化的设计方向。工作流程包括根据用户反馈进行迭代优化，最终形成可供实施的设计系统。
编排层：Pipeline 切分 + Hook 可插拔
任务必须按阶段切割（如 clause_extraction → diff_analysis → report_generation → notify_and_save），禁止合并步骤。每个阶段可独立配置：快照间隔、失败降级策略、输出后触发的脚本（如自动生成邮件、校验文件哈希、上传至 NAS）。这种结构让新增环节（比如加一步“调用 Skywork Search 补充行业判例”）只需插入 Pipeline 中间，不影响前后阶段逻辑。
容错层：状态校验 + 自适应重试
SQLite 快照带完整性签名，手动修改 task_id.json 会导致校验失败、任务标记为 corrupted；但系统不会报错退出，而是启用 fallback 路由——例如原定用 Claude Opus 做语义比对失败后，自动切至 Sonnet 版本继续，同时记录降级日志供后续分析。异常进程还能被自适应识别（如网页交互超时、OCR 卡在某页），触发 DOM 注入或脚本重放等备用执行路径。
这种扩展性不是线性扩容，而是让任务在不同硬件、网络、模型可用性条件下，依然保持可中断、可验证、可演进的执行连续性。
