skywork ai重新定义行业研究，实现多角色协同、图文共读与可验证闭环；其mm-crawler支持多模态深度调研，deep research agent v2具备主动追问与交叉验证能力，全程可信溯源并内置12角色协同工作流。
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Skywork AI 不是把“研究”变成更快的打字机，而是重新定义什么叫“行业研究”——它让研究过程从线性执行转向多角色协同、从文字归纳转向图文共读、从结论交付转向可验证闭环。真正的智能化边界，不在生成速度，而在能否主动追问、交叉验证、并把每张图、每行数据都锚定到真实来源。
多模态深度调研：图像和视频也是数据源
传统调研工具只处理文字，而 Skywork 的 MM-Crawler 技术能同步抓取网页里的财报图表、产品对比图、发布会短视频帧，并用视觉模型识别货架陈列、UI动线、包装色系等细节。比如分析某新茶饮品牌区域落地效果，系统会自动比对小红书实拍图与官网宣传图差异，发现“实际门店未按标准色系装修”，这类线索纯文本根本无法捕捉。
操作建议：
- 提问时明确带上对可视化材料的需求，例如：“请包含近3年全球光伏组件出货量趋势图，并标注TOP5厂商份额变化”
- 若首次输出无图，可追加指令：“请重新执行多模态检索，重点采集行业协会报告与头部企业年报中的图表”
- 避免模糊提问如“介绍一下新能源行业”，容易触发默认文字路径，跳过多模态模块
Deep Research Agent v2：像资深分析师一样主动追问
普通AI回答“是什么”，v2 版本会主动问“为什么”。输入“假设Z世代弃用主APP主因是签到流程过长”，它会调用行为日志与访谈转录稿，自动比对“点三次才跳转”的用户原话与后台step_3平均耗时4.2秒（超均值210%），最终输出带引用锚点的归因报告。
关键能力体现在：
天工 Skywork 桌面版是专为 Mac 用户打造的本地 AI 办公助手，被称为“macOS版Claude Cowork”。它无需上传云端，即可直接读取并处理本地复杂文件。产品采用本地虚拟机隔离技术保障数据安全，并创新支持 Claude 与 Gemini 双模型智能路由。内置超百项精选技能，轻松实现跨格式办公与多模态内容创作，全面赋能桌面生产力。
- 多轮反向检索：对关键结论自动查找权威信源（如IEA报告、宁德时代年报），标注可查证依据
- 结构自动重组织：识别原文隐含的因果、时间演进关系，重组为“背景—现状—挑战—路径—建议”框架
- 数据主动补全：发现某处只提“增长显著”，会自动查找近3年同比/环比数据，插入趋势图或表格
可信溯源不是附加功能，而是工作流底层设计
每张图表下方都有灰色小字标注原始出处链接，每个数据段落末尾附带网页快照时间戳。这不是装饰，是帮你快速判断结论是否站得住脚的关键依据。
实操中需重点关注：
- 检查图表标题是否与问题强相关——例如问的是“回收率”，图却展示“研发投入占比”，说明理解偏移，需重试并加限定词
- 点击“溯源”链接确认原始页面是否真实存在；部分财报图由JS动态加载，MM-Crawler 会自动捕获完整截图+OCR文字+结构化表格，三者互为印证
- 若知识库未同步最新用户分群规则，系统会跳过人群切片，仅返回全量结论——这点必须提前校验
角色协同替代人工串联，实现真正办公级闭环
一份“海外建厂可行性报告”，不再靠你来回切换工具、粘贴数据、反复修改。Skywork 内置研究员、数据分析师、商务撰稿人、合规审核员等12个角色，任务进来自动分发协作：
- “研究员”抓取越南劳动法更新、德国新能源补贴细则
- “数据分析师”建模测算产能、物流、人力成本，输出ROI预测表
- “商务撰稿人”将数据转化为高管可读的方案文本
- “合规审核员”校验内容是否符合当地环保法规与用工条款
全程无需手动选模型或切换Agent，所有环节权责清晰，协作周期从7天缩短至1.5天，且交付物自带计算过程、数据源链接与风险标注。
