stream api处理集合分三步：filter按条件筛选、sorted依自然序或comparator排序、collect归集为list/set/map等；链式调用、不可变、延迟执行，注意stream不可复用及空值安全。
用Stream API对泛型集合做过滤、排序和归集，核心是三步：先用filter筛出目标元素，再用sorted排好顺序，最后用collect收集成你需要的结构。整个过程链式调用、不修改原集合，也无需手动写循环。
过滤：精准保留符合条件的元素
filter接收一个Predicate，只留下返回true的元素。适用于单条件或组合条件：
- 基础写法：比如从
List<integer></integer>中取偶数：list.stream().filter(n -> n % 2 == 0) - 对象筛选：如
List<user></user>中找年龄≥25且姓名以“A”开头的用户：users.stream().filter(u -> u.getAge() >= 25 && u.getName().startsWith("A")) - 多条件复用：可提前定义Predicate并用
and()/or()组合，提升可读性和复用性
排序：支持自然序、自定义序与多级排序
sorted本身可直接用于String、Integer等自然有序类型；处理对象时需配合Comparator：
- 按单字段升序：例如按用户名排序：
.sorted(Comparator.comparing(User::getName)) - 降序排列：在比较器后加
.reversed()，如.sorted(Comparator.comparing(User::getAge).reversed()) - 多级排序：先按年龄升序，年龄相同时按姓名降序：
.sorted(Comparator.comparing(User::getAge).thenComparing(User::getName, Comparator.reverseOrder())) - 空值安全：用
Comparator.nullsFirst()或nullsLast()避免NPE
快速归集：灵活转成List、Set、Map或统计结果
collect是终止操作，必须有，否则前面所有操作不会执行。常用归集方式包括：
- 转回List：
.collect(Collectors.toList())（注意：Java 16+推荐Collectors.toUnmodifiableList()防误改） - 去重转Set：
.collect(Collectors.toSet())；若需按对象唯一字段去重，得配合自定义Predicate（如用ConcurrentHashMap.newKeySet()实现） - 转Map：
.collect(Collectors.toMap(User::getId, Function.identity()))，注意key重复会抛异常，可用三参数重载指定冲突解决策略 - 聚合统计：如求总数
.count()、最大值.max(Comparator)、平均值.collect(Collectors.averagingDouble(User::getSalary))
注意事项与实用技巧
实际使用中几个关键点容易影响结果或性能：
- Stream不能复用：一旦执行过终止操作（如collect），该Stream就关闭，再次调用会报IllegalStateException
- 延迟执行：filter/map/sorted等中间操作不立刻运行，只有遇到collect/forEach/count等终止操作时才真正触发
- 并行处理：大数据量时可改用
parallelStream()，但要注意线程安全，尤其在自定义Collector或副作用操作（如forEach里修改外部变量）中 - 空值处理：map前建议用Optional包装，或用filter先排除null，避免NullPointerException
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