要让monica ai精准提取抖音评论区高频问题，须三步：一、提示词开头明确「仅分析抖音app评论区的原始文本」；二、紧接括号限定人群，如「（人群：25-35岁一线城市职场女性｜关注护肤与通勤穿搭）」；三、提供3～5条带「#抖音」标识的真实评论样本。
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要让Monica AI从抖音评论区精准提取高频问题，必须明确指定平台为抖音、限定目标人群，否则AI会混入小红书或B站的语料，甚至返回泛泛而谈的通用问题。
第一步：在提示词开头锁定平台属性
在提示词最前面加上「仅分析抖音APP评论区的原始文本」。这句必须前置，不能放在末尾或中间——Monica对指令位置敏感，后置容易被忽略。
输入示例：「仅分析抖音APP评论区的原始文本。以下是一段用户评论……」
第二步：用括号嵌套法限定人群画像
在平台声明之后，立刻用中文括号补充人群特征，格式为「（人群：25-35岁一线城市职场女性｜关注护肤与通勤穿搭）」。
括号必须紧贴平台声明，中间不换行、不加空格，否则Monica会把括号内容当作普通文本处理。
【人群描述必须具体到可识别的行为标签，不能写“年轻人”“女性用户”这类模糊词】
第三步：提供带平台水印的真实评论样本
粘贴3～5条真实抖音评论，每条末尾手动加上「#抖音」标识，例如：「这个防晒不搓泥！#抖音」。
这一步是关键锚点：Monica会以#抖音为信号，自动对齐抖音语境下的表达习惯和热词密度，避免输出知乎式长句或微博式缩写。
没有带#抖音的样本，AI大概率按通用中文语料库响应，高频问题里会出现“求链接？”这种跨平台万能句式，而非抖音特有的“博主蹲一个左滑教程！”。
