即梦ai因训练数据含大量中文古籍与传统绘画,对中国风元素识别更准;midjourney需英文提示词加sref参考图提升还原度;夸克「造点」兼顾中英文优势并支持中文排版;即梦2.0专注去油增质;seedance 2.0可提取关键帧统一风格。
☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 多模态理解力帮你轻松跨越从0到1的创作门槛☜☜☜

如果您尝试使用AI绘画工具生成中国风图片,但发现画面风格偏离预期,则可能是由于模型对中国传统美学元素的理解深度不同。以下是对比即梦AI与Midjourney在中国风图像生成效果上的具体方法:
一、即梦AI生成中国风图片的核心优势
即梦AI是国产模型,训练数据中包含大量中文古籍插图、工笔画、水墨画及汉服影像资料,对东方人物比例、服饰结构、传统纹样(如云雷纹、回纹)、构图法则(如留白、散点透视)具有原生级识别能力。其v3.0及Seedream 5.0 Lite模型在国风任务中默认启用中式语义解析模块,能准确响应“竹影婆娑”“飞檐翘角”“青绿山水”等具象化中文提示词。
1、打开即梦APP或网页端,选择“文生图”功能。
2、在提示词框中输入完整中文描述,例如:“一位执卷而立的唐代女史,身着齐胸襦裙,发髻高挽,背景为曲径通幽的苏州园林,工笔重彩风格,8K高清,柔和侧光”。
3、模型版本切换至“即梦通用v3.0”或“Seedream 5.0 Lite”。
4、尺寸设为1:1或4:3,生成数量选4张,创意强度调至中等(60-70)以保障形制准确。
5、点击生成,等待约25秒后获取结果,可直接用于头像、海报或IP形象延展。
二、Midjourney生成中国风图片的适配策略
Midjourney虽为英文模型,但通过精准参数组合与sref图像参照机制,可显著提升国风还原度。其V7模型已增强对亚洲面部结构与传统色系(如朱砂红、石青、藤黄)的识别,但需依赖高质量参考图与结构化英文提示词,否则易出现服饰错位、建筑比例失真等问题。
1、在Discord中输入/imagine指令,首段用英文描述主体内容,例如:“A scholarly Tang dynasty woman holding a handscroll, wearing ruqun with wide sleeves, standing in a classical Chinese garden with moon gates and rockeries”。
2、添加风格锚定词:“in the style of Song dynasty ink painting, gongbi detail, muted earth tones, soft brushwork, traditional Chinese composition --ar 4:3 --v 7”。
3、若已有满意国风图稿,右键复制图片链接,在提示词末尾追加“--sref [粘贴链接]”以强制风格继承。
4、生成后使用Vary (Subtle)进行微调,避免过度变形;对文字类需求(如题跋、印章)需后期手动叠加。
三、夸克「造点」作为折中方案的操作路径
夸克「造点」平台整合了Midjourney V7与通义万相Wan2.5双引擎,并内置中文语义增强层,可在不牺牲构图自由度的前提下,自动校准中式元素逻辑关系。它对“水墨晕染”“飞白”“金箔质感”等术语具备上下文理解能力,且支持中文排版直出,规避了Midjourney中文字缺失或错位风险。
1、访问zaodian.quark.cn或打开夸克APP点击「造点」入口。
2、选择“AI绘图”,在输入框中直接键入中文提示词:“宋代仕女抚琴图,素绢背景,墨竹屏风,琴案上置香炉与诗笺,淡雅设色,宋画风格,高清细节”。
3、在高级设置中勾选“强化中国元素”与“保留传统构图”,关闭“自动添加现代光影”选项。
4、尺寸设为竖版9:16(适用于短视频封面),生成张数设为6,点击生成。
5、从结果中选取最符合预期的一张,使用内置“局部重绘”功能优化手部姿态或衣纹走向。
四、即梦AI 2.0模型的去油增质实操要点
即梦AI 2.0模型专为解决早期AI绘画“油腻感”问题设计,通过纹理分离算法将皮肤质感、织物反光、金属光泽进行分层建模,使汉服面料呈现真实垂坠感与经纬结构,避免Midjourney常见的人物面部塑料感与服饰平面化缺陷。
1、在即梦界面切换模型为“即梦通用v2.0”。
2、提示词中加入质感强化词:“真丝光泽”“苎麻肌理”“宣纸纤维感”“墨色渐变晕染”。
3、关闭“增强对比度”选项,启用“水墨渲染”滤镜预设。
4、生成后使用“细节增强”滑块(仅v2.0支持)提升发丝、刺绣、窗棂雕花等微结构清晰度。
5、导出格式选择PNG无损,避免JPG压缩导致墨色断层。
五、Seedance 2.0视频模型辅助静态图风格统一
当需批量生成系列中国风头像或插画时,即梦的Seedance 2.0视频模型可反向提取关键帧作为风格锚点。该模型在动态生成中强制维持角色五官特征、服饰色系与环境光影一致性,其输出帧天然具备跨图稳定性,比Midjourney单图生成更利于构建IP视觉系统。
1、在即梦中选择“文生视频”,输入提示词:“水墨动画:一位穿靛蓝褙子的明代女子缓步走过长廊,两侧悬挂宫灯,镜头平移跟随”。
2、设置时长为3秒,分辨率选1080p,启用“风格锁定”开关。
3、生成完成后进入视频编辑页,截取第12帧、第24帧、第36帧共三张关键帧。
4、将其中一张设为sref参考图,返回文生图模式,用同一提示词重新生成静态图,确保所有产出图共享相同笔触节奏与色彩温度。











