正则化提示词可让海螺ai自动批量清洗文本：通过模式标记、示例引导、统一分隔符实现字段提取与重排，并支持条件过滤与优先级替换。
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你需要用海螺AI一次性清洗、标准化或结构化上百段杂乱文本，但发现每次粘贴都得手动加指令、改格式、删冗余，效率极低。这不是模型能力不足，而是提示词没做正则化设计——把重复操作逻辑压缩成可复用的模式化指令，让AI自动识别文本特征并执行统一动作。
用正则锚点锁定文本结构
海螺AI无法直接运行正则表达式，但能理解你用符号标记出的“模式占位符”，从而批量识别同类结构。
第一步：在提示词开头写明“以下所有文本均含【公司名】+【日期】+【金额】三要素，顺序固定，分隔符为中文顿号”。
第二步：给出一个带标记的示例：“示例输入：上海智云科技有限公司、2025-03-17、¥48,600.00 → 示例输出：【公司】上海智云科技有限公司｜【日期】2025-03-17｜【金额】48600”。
第三步：粘贴待处理文本块，确保每行一条原始记录，且顿号使用统一（不能混用“、”和“，”）。
【注意】若原始文本中存在顿号嵌套（如公司名含“北京、上海分公司”），必须先人工替换为全角逗号，否则AI会误切字段。
批量提取并重排字段
当你需要从非结构化段落里挖出特定信息并按新格式组装时，正则化提示词能替代人工逐条复制粘贴。
方法一：用【】框定提取目标 + 用→定义输出流向
输入：“请从每段中提取【联系人姓名】、【手机号】、【所在城市】，然后按‘【城市】-【姓名】-【手机后四位】’格式重组，每段输出一行。”
方法二：用“|”分割字段，“*”标记必填项
输入：“每段文本含字段：姓名|*电话|邮箱|地区，其中*号字段必须保留；输出仅保留‘地区+姓名+电话后三位’，用短横线连接，如‘深圳-张伟-123’。”
自动过滤与条件替换
正则化提示词真正的价值在于让AI执行“如果…就…”类判断，而无需你预先筛选数据。
在输入框中写：“对以下文本逐行处理：若含‘测试’‘demo’‘sample’任一词，整行替换为‘【无效样本】’；若含‘VIP’且金额＞5000，替换为‘【高净值客户】’；其余保持原样。”
这一步操作起来很简单，直接把100行文本粘进去就行，但要注意：AI不会主动告诉你哪行被判定为VIP，所以建议你在发送前，在原始文本每行末尾手动加个编号，比如“（1）”“（2）”，方便后续核对。
若某行同时匹配多个条件（例如既有“测试”又有“VIP”），AI将优先执行排在前面的规则，【顺序不可调换】。
