用floor()缩放法比round()更可靠：先放大经纬度为整数，floor取整后再缩回，避免浮点误差；高纬度需用余弦校正或st_area计算真实面积以准确反映密度。
用 ROUND() 对经纬度做固定精度截断实现网格划分
网格化本质是把连续的经纬度值映射到离散的格子编号上，最直接的方式就是对 longitude 和 latitude 分别做四舍五入。比如保留 2 位小数，相当于约 1.1 km × 1.1 km 的网格（赤道附近）；保留 3 位小数则缩至约 110 m × 110 m。
注意：不能直接 ROUND(longitude, 2) 后分组再统计，因为浮点精度可能导致本该同属一格的值被分到相邻格子（如 116.405 和 116.414 都应进 116.41，但 ROUND(116.405, 2) 在某些数据库里可能得 116.4）。稳妥做法是先偏移再截断：
SELECT ROUND(longitude * 100) / 100.0 AS grid_lon, ROUND(latitude * 100) / 100.0 AS grid_lat, COUNT(*) AS cnt FROM locations GROUP BY grid_lon, grid_lat;
用 FLOOR() + 缩放避免浮点误差更可靠
FLOOR() 是整数截断，比 ROUND() 更稳定，尤其在边界值处理上。核心思路是把经纬度放大成整数，取整后再缩回原单位：
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FLOOR(longitude * 100)得到以 0.01° 为单位的整数格子 ID，再除以100.0还原为小数 - 这样
116.405→11640→116.40，116.414→11641→116.41，无歧义 - 若需按 0.001°（≈110 m）分格，就用
FLOOR(longitude * 1000) / 1000.0
PostgreSQL、MySQL、SQL Server 均支持该写法；SQLite 需显式转 REAL 防整除问题。
地理围栏场景下用 ST_Envelope() 或 ST_SnapToGrid()（PostGIS）
当数据量大、且需要与真实地理范围（如行政区、热力图瓦片）对齐时，纯数值截断不够用。PostGIS 提供了空间感知的网格工具：
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ST_SnapToGrid(geom, 0.01)将点几何对象吸附到 0.01° 网格顶点，返回新POINT，可直接分组 -
ST_Envelope(ST_Buffer(geom, 0.005))模拟“以点为中心、半径 0.005° 的矩形框”，适合表达模糊归属 - 注意：
ST_SnapToGrid()默认按坐标系单位缩放，WGS84 下单位是度，不是米
非 PostGIS 环境硬要模拟类似行为，就得自己算格子左下角：FLOOR(longitude / 0.01) * 0.01，但不如原生函数健壮。
密度计算必须考虑网格面积差异
纬度越高，相同经度差对应的实际距离越短。例如在北纬 60°，1° 经度 ≈ 55 km，而在赤道是 ≈ 111 km。如果只用 COUNT(*) 当密度，高纬度网格会系统性偏低。
粗略校正可用余弦因子：COUNT(*) / COS(RADIANS(latitude))（要求 latitude 用平均值或中心值代入）；更准的做法是用 ST_Area()（PostGIS）计算每个网格在球面上的真实面积（需先转 GEOMETRY 再用 ST_Transform() 到等积投影）。
多数业务场景中，只要网格足够细（如 0.001°），且覆盖区域纬度跨度不大（
