pandas.read_excel无法直接读取加密Excel文件，因其依赖的openpyxl等引擎不支持解密；可行方案仅有两条：一是用msoffcrypto-tool解密“打开密码”（仅限RC4加密的.xlsx），二是用win32com.client调用本地Excel应用（Windows专用，支持所有密码类型和AES加密）。
加密Excel文件无法用pandas.read_excel直接打开
因为 pandas.read_excel 底层依赖 openpyxl 或 xlsxwriter 等引擎，而这些库原生不支持解密受密码保护的 Excel 文件（包括“打开权限密码”和“编辑权限密码”）。直接调用会报错：InvalidFileException: openpyxl does not support the encryption of Excel files 或类似提示。
必须先解密文件，再交给 pandas 处理。目前没有纯 Python 零依赖方案能可靠解密所有类型加密 Excel，实际可行路径只有两条：
- 用系统已安装的 Microsoft Excel（Windows/macOS）通过 COM/AppleScript 自动化打开并另存为未加密文件
- 使用商业库
msoffcrypto-tool解密“文档打开密码”（仅限传统 RC4 加密的 .xls/.xlsx，不支持现代 AES 加密或“修改权限密码”）
用 msoffcrypto-tool 解密带打开密码的 .xlsx 文件
这是最轻量、跨平台的方案，但有严格限制：只适用于设置了“打开密码”（即输入密码才能看到内容）且未启用现代 AES 加密的 Excel 文件（常见于旧版 Office 保存的文件）。新版 Office 默认用 AES，msoffcrypto-tool 无法处理，会报错 NotImplementedError: Unsupported encryption info。
实操步骤：
- 安装：
pip install msoffcrypto-tool - 解密后用
pandas.read_excel读取内存中的工作表数据（不落盘） - 注意：不能跳过解密直接传加密文件给
read_excel，pandas 不识别该格式流
示例代码：
import pandas as pd
import msoffcrypto
<p>with open("protected.xlsx", "rb") as f:
file = msoffcrypto.OfficeFile(f)
file.load_key(password="your_password") # 仅支持打开密码
with pd.ExcelFile(file) as xls:
df = xls.parse("Sheet1")
</p>
用 win32com.client 调用 Excel 应用程序（Windows 专用）
这是兼容性最强的方案，能处理所有类型密码（打开、编辑、结构保护）、所有加密方式（RC4/AES）、所有 Excel 格式（.xls/.xlsx/.xlsb），但要求本地装有 Microsoft Excel，并且只能在 Windows 上运行。
关键点：
- 必须显式设置
Visible=False防止弹窗干扰 - 务必调用
app.Quit()，否则 Excel 进程常驻后台，多次运行后卡死 - 如果文件有“编辑权限密码”，需在
Workbooks.Open中同时传入password和write_res_password参数 - 读取后建议用
to_excel(..., index=False)临时保存为无密码文件再交给 pandas，避免内存流不稳定
示例（含打开+编辑双密码）：
import pandas as pd
import win32com.client
import os
<p>app = win32com.client.Dispatch("Excel.Application")
app.Visible = False</p><p>wb = app.Workbooks.Open(
Filename=os.path.abspath("protected.xlsx"),
Password="open_pass",
WriteResPassword="edit_pass"
)
wb.SaveAs(os.path.abspath("unlocked.xlsx"), FileFormat=51) # 51 = .xlsx
wb.Close()
app.Quit()</p><p>df = pd.read_excel("unlocked.xlsx")
os.remove("unlocked.xlsx") # 清理临时文件
</p>
为什么不能用 openpyxl 或 xlrd 直接解密？
因为它们的设计定位是“读写规范 Excel 结构”，而非“破解加密协议”。openpyxl 明确声明不支持任何加密；xlrd 从 2.0 版起已完全放弃对 .xlsx 的支持，且从未实现解密逻辑。试图绕过密码强制读取，只会触发底层异常或返回空/乱码数据。
容易被忽略的关键细节：
- 所谓“Excel 加密”其实分至少三种机制：文档打开密码、工作表保护密码、工作簿结构密码——三者技术实现完全不同，没有通用解法
- macOS 上无法用 AppleScript 可靠解密带密码的 Excel（尤其新版 Excel for Mac 使用沙盒限制），所以跨平台自动化几乎只能靠服务端 Windows 虚拟机或人工干预
- 如果 Excel 是由企业级 RMS/IRM 加密（如 Azure Information Protection），Python 层面根本不可解，必须走官方 SDK 或权限审批流程
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