必须用精准提示词将天工ai零散资料结构化为可用大纲：先清理原始内容，再分角色+目标型、结构模板型两类提示词驱动生成，最后通过依据核对、逻辑连贯性、独立可读性三步校验。
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用天工AI搜索到资料后，直接堆砌内容容易逻辑混乱、重点模糊，必须通过精准提示词把零散信息结构化为可用的文章大纲。
先整理天工AI返回的原始资料
打开天工AI的对话历史，找到刚完成的搜索结果页面→点击右上角「复制全部」按钮，把所有文字（含标题、段落、数据、引用来源）粘贴到新建的纯文本编辑器（如记事本）中→删除其中的广告语、重复提问句、系统提示行（例如“根据2024年最新数据…”前面的“天工AI：”），只保留事实性内容和关键术语。
这一步不能跳过。如果直接在AI界面里写提示词，它会把“搜索过程”也当成上下文，导致后续生成的大纲掺杂指令痕迹，比如冒出“以下是为您整理的…”这类非大纲语言。
用三类提示词分别驱动大纲生成
方法一：角色+目标型提示词（适合政策解读、行业分析类主题）
在天工AI输入框中输入：“你是一位有8年经验的财经编辑，请基于我提供的资料，输出一篇面向企业决策者的深度分析文章大纲。要求：一级标题不超过4个，每个二级标题下必须包含1个具体数据支撑点，禁用‘首先/其次/最后’等连接词。”
天工AI (iOS) 5.2.1版本新增 PPT 生成页数配置、十余种专业视频模板，并且支持设置视频比例与时长；定时任务可指定模型并推送到 IM 渠道。修复了下载失败等问题，提升了稳定性与内容创作体验，让创作更自由、更高效。
方法二：结构模板型提示词（适合教程、操作指南类主题）
输入：“按‘问题场景→核心障碍→分步解法→避坑提醒→效果验证’五部分生成大纲。每部分用【】标出模块名，二级条目用短语，不写完整句。资料中提到的‘API密钥未轮换’必须出现在‘避坑提醒’下。”
【必须把资料中明确出现的术语原样嵌入提示词】——否则AI可能用近义词替换，导致后续写作时找不到对应依据。
快速校验大纲可用性的三个动作
第一步：对照原始资料，逐条核对大纲中的每个二级条目是否能在资料里找到原文依据或数据出处。
第二步：把大纲中所有一级标题连起来读一遍，检查是否存在逻辑断层（例如从“技术原理”直接跳到“市场反馈”，中间缺了“落地路径”）。
第三步：随机选一个二级条目，反向提问：“如果只写这一部分，读者能独立理解吗？”——不能，则需在该条目前面补一个承上启下的过渡性小标题。
