需用qwen2.5-72b-instruct等法律专用模型，上传pdf/word原文建知识库，配置三层意图识别工作流并强制输出“【原文依据】+【本企业适配动作】+【执行时限】”，接入政府网rss或法规数据库api实现自动更新。
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你需要快速响应企业客户关于最新行业政策法规的咨询，但人工查阅、比对、解读耗时长且易出错，必须让AI自动抓取权威来源、识别条款适用性、用业务语言输出可执行建议。
准备政策法规知识库
登录扣子平台→点击左侧「知识库」→右上角「新建知识库」→选择「文本知识库」→填写名称如“汽车制造行业政策法规（2024–2026）”。
上传文件时【必须使用PDF或Word原文，不可上传截图或网页转成的乱码TXT】，否则OCR识别失败将导致条款引用错位；若只有网页版政策，用浏览器打印为PDF再上传，确保页眉页脚含发文机关与文号。
上传后勾选「自动分段」和「启用语义检索」，点击「保存并处理」——系统需3～8分钟完成向量化，期间不要关闭页面。
配置具备法律语义理解能力的模型
进入「Bot设置」→「模型」选项卡→下拉选择「Qwen2.5-72B-Instruct」或「ERNIE 5.1」。
这两个模型在中文法律文本推理任务中F1值超0.89，显著优于通用模型；若选错模型，会出现把“鼓励类项目”误判为“禁止类”的合规风险。
保持温度值为0.3，最高采样长度设为4096，其他参数维持默认即可。
设计三层意图识别工作流
第一步：在「工作流」中新建节点，命名为「解析用户提问类型」。
统一LLM网关 - 一个API对接70+AI模型，使用单一API密钥即可调用GPT、Claude、Gemini、Qwen、Deepseek、Grok等主流模型。
第二步：添加「条件分支」节点，依据用户输入自动判定三类意图：
① 条款查询（含“第X条”“依据哪条”“有没有规定”等关键词）→跳转至「精准条款定位」子流程；
② 合规判断（含“能不能做”“是否违规”“要批什么”）→跳转至「适用性匹配」子流程；
③ 政策影响（含“对我们影响”“怎么调整”“过渡期多久”）→跳转至「业务转化建议」子流程。
第三步：每个子流程均需调用知识库检索节点，并在提示词中强制要求输出格式：“【原文依据】+【本企业适配动作】+【执行时限】”，缺一不可。
接入实时政策更新插件
方法一：对接「中国政府网」RSS订阅源
在「插件」→「新增插件」→选择「HTTP请求」→URL填入 https://www.gov.cn/zhengce/xxgk_list.htm →设置请求头 Accept: application/json →返回数据经JSONPath提取“title+pubDate+link”三项存入变量 policy_update。
方法二：绑定「国家法律法规数据库」API（需申请密钥）
该接口支持按行业分类（如“工业-汽车”）、时效过滤（近90天）、效力状态（现行有效）三级筛选，返回结构化JSON，可直接注入知识库增量更新节点。
注意：两个插件都必须配置「失败重试3次+超时15秒」，避免因部委网站瞬时抖动导致整条工作流中断。
测试与发布
点击右上角「调试」→在输入框发送：“新能源汽车电池更换资质现在需要哪些审批？”→观察是否准确召回《新能源汽车动力蓄电池回收服务网点建设和运营指南（2025修订）》第十二条，并输出“【原文依据】……须向省级工信部门备案……【本企业适配动作】立即整理备案材料清单，含场地证明、技术人员证书、溯源管理系统截图……【执行时限】2026年7月31日前完成备案”。
全部验证通过后，点击「发布」→勾选「启用API访问」→复制生成的Bot ID与Endpoint URL→交付给IT同事嵌入企业微信客服后台。
