percent_rank返回0到1间小数，因其按公式(rank−1)/(total_rows−1)计算相对位置：首行恒为0.0，末行在窗口行数>1时恒为1.0，单行窗口结果为null；它反映“比多少比例的同行靠前”，非整数百分比或分位数值。
PERCENT_RANK 为什么返回 0 和 1 之间的小数？
PERCENT_RANK 不是四舍五入后的整数排名，而是按公式 (rank - 1) / (total_rows_in_window - 1) 计算的相对位置。它把排序后的行映射到 [0, 1] 区间：首行恒为 0.0，末行在窗口行数 > 1 时恒为 1.0；若窗口只有 1 行，则分母为 0，结果为 NULL。
常见误解是把它当“前百分之几”，其实它反映的是“比多少比例的同行靠前”。比如 PERCENT_RANK = 0.75 意味着该行排在前 75% 的位置（即有 75% 的行排在它前面或并列）。
分组内计算必须用 PARTITION BY，否则全表排序
不加 PARTITION BY 时，PERCENT_RANK() 默认对整个结果集排序，不是你想要的“每组独立排名”。例如按部门分组求薪资百分位，必须显式写：
SELECT dept, salary,
PERCENT_RANK() OVER (PARTITION BY dept ORDER BY salary) AS pct_rank
FROM employees;
注意：PARTITION BY 的字段必须出现在 SELECT 或 GROUP BY 中（取决于上下文），否则可能报错或逻辑错乱。
- 如果漏写
PARTITION BY，所有员工混在一起排，DEPT = 'HR'的人可能得到0.92—— 这其实是全公司第 92 百分位，不是 HR 部门内的 -
ORDER BY必须存在，否则语法错误；升序（默认）和降序（ORDER BY salary DESC）结果完全相反 - 空值（
NULL）默认排在最前（NULLS FIRST），若想排最后需显式写ORDER BY salary NULLS LAST
和 RANK、DENSE_RANK 的关键区别在哪？
PERCENT_RANK 的分母固定为当前窗口总行数减 1，而 RANK 和 DENSE_RANK 是基于“名次”计算，不归一化。三者对相同数据会给出不同数值：
假设某组 5 人薪资为 [5000, 6000, 6000, 7000, 8000]：
-
RANK()→[1, 2, 2, 4, 5]（并列后跳号） -
DENSE_RANK()→[1, 2, 2, 3, 4]（并列后不跳号） -
PERCENT_RANK()→[0.0, 0.25, 0.25, 0.75, 1.0]（按公式算，分母恒为 4）
特别注意：并列值的 PERCENT_RANK 完全相同，且不会因为并列而“挤占”后续值的百分位——这是它和 CUME_DIST 的核心差异（后者累计分布会受并列影响）。
实际使用时最容易被忽略的兼容性问题
MySQL 8.0+、PostgreSQL 8.4+、SQL Server 2005+、Oracle 9i+ 支持 PERCENT_RANK，但 SQLite 和旧版 MySQL（
另一个坑是：某些 BI 工具（如早期 Tableau 版本）解析窗口函数时，若未显式指定 OVER 子句中的排序方向，可能默认忽略或报错。务必在 SQL 层写全 ORDER BY。
还有就是别拿 PERCENT_RANK = 0.9 直接当“前 10%”，它只是相对位置；真要取前 10%，应该用 CUME_DIST() >= 0.9 或配合 NTILE(10) 分桶更稳妥。
