迭代协议本身不提供组合操作符，但通过惰性求值和可链式构造新迭代器，支持封装filter、map等方法返回独立迭代器实例，实现类似.pipe()或链式调用的可组合遍历行为。
迭代协议本身不直接提供“组合操作符”（如 |、+ 或函数式链式调用），但它为构建可组合的遍历行为提供了底层基础。所谓“自定义组合操作符”，实际是指通过封装迭代逻辑，让多个遍历步骤能像管道一样拼接使用——比如 data.filter(...).map(...).take(5) 这类风格。这依赖于迭代协议的两个关键特性：**惰性求值**和**可链式构造新迭代器**。
把每种操作封装成返回新迭代器的工厂方法
不能在原对象上修改状态，而应每次返回一个**新的、独立的迭代器实例**，该实例持有原始数据 + 当前操作逻辑。这样就能支持任意嵌套和复用。
- __iter__ 方法只做一件事：返回新迭代器，不执行任何遍历逻辑
- 每个操作（如
filter、map）都定义为类的方法，内部创建并返回一个专用迭代器子类的实例 - 这些子类各自实现自己的
__next__，按需拉取上游迭代器的值、加工、再输出
用惰性迭代器链模拟“操作符”行为
例如实现 .map(f).filter(p) 链式调用：
-
MapIterator持有上游迭代器和函数f，每次__next__时调用next(upstream)再应用f -
FilterIterator同样持有上游，但__next__内部循环调用next(upstream)直到满足谓词p - 组合时，
filter的上游就是map的实例，形成单向数据流
这样写出来的代码看起来就像操作符组合：Chain([1,2,3]).map(lambda x: x*2).filter(lambda x: x > 3)。
支持类似 | 管道语法的技巧
Python 原生不支持中缀操作符重载（如 a | b 对自定义类），但可通过以下方式近似实现：
- 定义一个通用的
pipe函数：pipe(data, op1, op2, op3)，依次把前一个结果传给下一个操作 - 让每个操作本身是可调用对象（如
class Map实现__call__），接收一个可迭代对象并返回新迭代器 - 利用生成器函数配合
yield from委托，让组合更轻量（例如def map(f, it): yield from (f(x) for x in it)）
注意状态隔离与多次遍历支持
如果希望组合后的对象能被多次 for 循环使用（像列表一样），就不能让 __iter__ 返回自身，而必须每次新建迭代器：
- 容器类（如
Chain）只负责存储原始数据和操作栈 -
__iter__不运行逻辑，而是根据当前操作链动态构建完整迭代器链并返回 - 这样每次
for x in obj:都从头开始，互不影响
不复杂但容易忽略：所有中间迭代器必须严格遵循协议——__next__ 只返回有效值或抛 StopIteration，绝不返回 None 作为数据。
