percentile_cont是窗口函数，必须配合within group(order by...)和over(partition by...)使用，用于计算连续分布下的插值中位数（如0.5）；不支持mysql，postgresql/sql server/oracle可用，分组结果需额外去重。
PERCENTILE_CONT 语法和基本用法
PERCENTILE_CONT 是窗口函数，不能用于普通聚合（比如 GROUP BY 后直接调用），必须搭配 OVER() 使用。它返回连续分布下的插值百分位数，比如中位数就是 PERCENTILE_CONT(0.5)。常见错误是写成 SELECT PERCENTILE_CONT(0.5) FROM t GROUP BY x —— 这会报错，因为缺少 OVER 子句。
正确结构是：PERCENTILE_CONT(0.5) WITHIN GROUP (ORDER BY col) OVER (PARTITION BY group_col)。注意两个关键部分：WITHIN GROUP (ORDER BY ...) 指定排序依据（必填），OVER (PARTITION BY ...) 指定分组维度（可选，但分组时必须有）。
分组计算中位数的典型写法
想按部门算薪资中位数？不能用 GROUP BY dept 配合 PERCENTILE_CONT，而要用窗口函数 + 去重。常见做法是先算出每个分组的中位数值，再用 DISTINCT ON（PostgreSQL）或 ROW_NUMBER 辅助去重（其他数据库）。
- PostgreSQL 示例：
SELECT DISTINCT ON (dept) dept, PERCENTILE_CONT(0.5) WITHIN GROUP (ORDER BY salary) OVER (PARTITION BY dept) AS median_salary FROM employees;
- 通用兼容写法（避免
DISTINCT ON）：SELECT dept, median_salary FROM ( SELECT dept, PERCENTILE_CONT(0.5) WITHIN GROUP (ORDER BY salary) OVER (PARTITION BY dept) AS median_salary, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY dept) AS rn FROM employees ) t WHERE rn = 1;
（注意：这里rn = 1只是占位，实际每组所有行的median_salary值相同，所以任取一行即可）
常见报错和兼容性陷阱
MySQL 不支持 PERCENTILE_CONT（8.0+ 仍无），SQL Server 支持但要求兼容级别 ≥ 110；Oracle 和 PostgreSQL 支持完整语法。遇到 ERROR: window function PERCENTILE_CONT requires an ORDER BY clause within WITHIN GROUP，说明漏了 WITHIN GROUP (ORDER BY ...) —— 它不是可选的。
-
PERCENTILE_CONT(0.25) WITHIN GROUP (ORDER BY score)必须指定ORDER BY，且该列不能为NULL（否则该行被忽略） - 如果分组内只有 1 行，结果就是该行的值；若全为
NULL，结果为NULL - 传入的百分数必须在 0.0 到 1.0 之间，
PERCENTILE_CONT(1.1)会报错
和 PERCENTILE_DISC 的关键区别
PERCENTILE_CONT 插值计算，结果可能是原始数据里不存在的值（比如 [10,20] 的 0.5 位是 15.0）；PERCENTILE_DISC 返回实际存在的离散值（同样数据下返回 10 或 20）。选哪个取决于业务需求：要“理论中位数”用 CONT，要“真实存在的中间样本”用 DISC。
性能上，两者开销接近，但 CONT 需要做浮点运算和线性插值，极端高基数分组时略慢。另外，PERCENTILE_CONT 对 ORDER BY 列的排序稳定性更敏感——如果排序列有大量重复值，插值位置可能因排序实现差异而微调。
真正容易被忽略的是：即使你写了 PARTITION BY，PERCENTILE_CONT 仍会为每一行返回相同分组结果，不是“每组只出一行”。要不要去重、怎么去重，得由你控制。
