docker负责应用打包与环境一致性，tekton负责kubernetes上声明式调度与任务编排；二者结合实现从代码提交到生产部署的端到端自动化，具备可复用、可观测、可审计特性。
用 Docker 和 Tekton 搭建云原生全自动化持续交付流水线，核心在于：Docker 负责应用打包与环境一致性，Tekton 负责在 Kubernetes 上声明式调度、编排和执行交付任务。两者结合，能实现从代码提交到生产部署的端到端自动化，且每个环节可复用、可观测、可审计。
Docker 是交付的“内容底座”
Docker 把应用及其依赖打包成不可变镜像，这是持续交付的前提。关键点包括：
- 统一构建入口：所有环境（开发/测试/生产）都基于同一份 Dockerfile 构建，避免“本地能跑，线上崩”的问题
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语义化镜像标签：建议用 Git commit SHA 或语义化版本（如
v1.2.0-$(git rev-parse --short HEAD)）作为镜像 tag，确保可追溯 - 多阶段构建减小体积：例如 Go 项目用 builder 阶段编译，再 COPY 二进制到 alpine 基础镜像，最终镜像常可压缩至 15MB 以内
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安全基础镜像优先：选用 distroless 或官方 slim 镜像（如
python:3.11-slim），减少攻击面
Tekton 是交付的“流程引擎”
Tekton 在 Kubernetes 上以 CRD 方式运行，把交付流程拆解为可组合、可复用的单元：
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Task 定义单个原子动作：比如
git-clone、buildah-build、docker-push、kubectl-apply；每个 Task 运行在一个 Pod 中，天然隔离 -
Pipeline 编排任务顺序与依赖：支持串行（
runAfter）与并行（无依赖任务同时触发），适合单元测试与镜像构建并行加速 - Workspace 统一传递上下文：用 PVC 或 emptyDir 挂载代码、证书、kubeconfig 等，避免敏感信息硬编码或反复下载
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PipelineRun 触发一次具体执行：可带参数（如
IMAGE_REPO=registry.example.com/app、GIT_REVISION=main），适配不同分支或环境
典型流水线结构（CI + CD 一体化）
一个生产就绪的流水线通常包含以下阶段，全部用 Tekton YAML 定义：
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Clone：使用社区
git-cloneClusterTask 拉取代码，指定 branch/tag/commit -
Test：运行
make test或pytest，失败则中断后续；可加超时与资源限制（如limits.memory: "1Gi"） -
Build & Push：用
buildah或kaniko构建镜像（规避 Docker-in-Docker 安全风险），推送到 Harbor 或 Docker Hub -
Deploy：更新 Kubernetes Deployment 的
image字段，推荐通过 Kustomize 或 Helm 渲染后 apply，而非直接 patch -
Verify（可选）：调用健康检查接口（如
curl -f http://app:8080/healthz），失败自动回滚或告警
集成 GitOps 实现闭环交付
单纯 Tekton 完成部署还不够——它只管“推上去”，不管“是否生效”。建议与 Argo CD 结合：
- Tekton 流水线最后一步，仅更新 Git 仓库中 manifests 目录下的
kustomization.yaml或values.yaml，提交并推送 - Argo CD 监听该 Git 仓库，检测到变更后自动同步到集群，完成声明式终态收敛
- 这样既保留 Tekton 的灵活构建能力，又获得 Argo CD 的发布控制、对比、回滚与可视化能力
