devin通过结构化提问澄清模糊需求：先校验语义完整性，再按任务边界、功能优先级、技术约束三层追问，每层仅一问且需明确答复，避免返工。
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当你向Devin提出“做个能记账的网页”这类模糊需求时，它不会立刻生成代码或报错，而是先停下来问你具体要记哪类账、是否需要分类统计、要不要导出Excel——这种主动澄清机制，正是它区别于普通AI助手的核心能力。这种能力不是靠猜，而是通过结构化提问把隐性约束显性化，避免后续反复返工。
Devin如何识别问题模糊并触发提问
Devin内置意图识别层，在接收到用户指令后首先进入语义完整性校验：检测是否存在未定义实体（如“记账”未说明对象）、缺省约束（如未提数据保存方式）、歧义动词（如“管理”可指增删改查任一动作）。
只要任一条件成立，它就中断执行流程，进入采访模式。
这一步不可跳过，【跳过将导致生成结果完全偏离原始意图】。
采访式追问的三层结构
Devin的提问不是随机发散，而是严格遵循“先结构后细节”原则：
① 第一层：确认任务边界——“您希望这个记账工具面向个人日常开销，还是小微企业流水？”
② 第二层：锁定核心功能优先级——“在录入、查询、图表分析、导出报表四项中，哪两项必须本周上线？”
③ 第三层：收口技术约束——“数据暂存本地浏览器即可，还是需要对接云数据库？”
每层只问1个问题，等你明确回复后再推进下一层。若某层回答仍含糊（例如答“都重要”），它会自动拆解选项供你勾选。
你该如何回应Devin的提问
方法一：直接文字作答，用句号结尾即可，如“面向个人日常开销。”
方法二：从它给出的选项中复制粘贴，如“录入、图表分析。”
方法三：补充它没问到但你认为关键的信息，如“还要支持微信扫码导入小票图片。”
注意：不要用“大概”“可能”“差不多”这类词，Devin会识别为无效响应并再次追问。
