rows between 1 preceding and 1 preceding 才能精确取上一行值，因其定义仅含单行的窗口；误写为 1 preceding and current row 会包含两行导致聚合结果错误，lag() 是更安全直观的替代方案。
为什么 ROWS BETWEEN 1 PRECEDING AND 1 PRECEDING 才能取上一行
很多人误写成 ROWS BETWEEN 1 PRECEDING AND CURRENT ROW，结果得到的是「当前行 + 上一行」的窗口聚合（比如求和），而非单个上一行值。真正要取上一行做差值，必须把窗口缩到仅含上一行——也就是起点和终点都是 1 PRECEDING。
这个语法本质是定义一个“只有一行”的滑动窗口，配合 LAG() 更直观，但如果你坚持用窗口帧（比如需要动态偏移或兼容不支持 LAG() 的旧版本），就必须这样写。
LAG() 是更安全、更可读的替代方案
绝大多数场景下，直接用 LAG() 函数比手写 ROWS BETWEEN 更可靠：
-
LAG(value, 1) OVER (ORDER BY ts)明确表达“取上一行的value” - 自动处理首行（返回
NULL，可加默认值：LAG(value, 1, 0) OVER (...)） - 不依赖
ROWS帧的边界语义，避免因ORDER BY重复值导致的非确定性排序问题 - 在 PostgreSQL、SQL Server、Oracle、BigQuery、DuckDB 中都支持；MySQL 8.0+ 也支持
用 ROWS BETWEEN 做差值的实操要点
如果硬要用窗口帧实现差值，关键不是写对帧范围，而是选对聚合函数：
- 必须用
MAX()或MIN()（单值窗口里二者等价），不能用AVG()或SUM()—— 否则语义错乱 - 完整写法：
value - MAX(value) OVER (ORDER BY ts ROWS BETWEEN 1 PRECEDING AND 1 PRECEDING) - 注意
ORDER BY列必须有唯一性保证，否则多行同序时窗口行为不可控（例如时间戳没带毫秒，或没加二级排序） - PostgreSQL 允许这种写法；SQLite 3.25+ 支持；MySQL 8.0 支持；但 SQL Server 不支持在窗口帧中用聚合函数引用同一列做计算（会报错）
容易被忽略的 NULL 和排序陷阱
差值计算最常崩在两个地方：
- 首行没有“上一行”，
LAG()或窗口帧都会返回NULL，直接参与减法会导致整行结果为NULL—— 必须用COALESCE(lag_value, 0)或类似方式兜底 -
ORDER BY缺少唯一键时，数据库可能任意排列相同排序值的行，导致“上一行”不稳定。正确做法是补一个唯一列：例如ORDER BY ts, id - 如果原始数据有空值，
LAG()会照常返回NULL，但差值表达式如value - LAG(value)会整体变NULL，需提前WHERE value IS NOT NULL或用IGNORE NULLS（仅 Oracle/BigQuery 支持）
真正在生产环境跑两行差值，别纠结 ROWS BETWEEN 的写法，优先用 LAG()，再把排序和空值兜底做扎实。
