monica ai引用问题源于提示词未限定文献类型、时间范围和证据强度；应前置权威来源限定、结构化证据格式、剔除模糊表述，并锚定子领域关键词与方法论偏好。
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Monica AI生成的引用资料常出现论据单薄、来源模糊或缺乏具体数据支撑的问题，根本原因在于初始提示词未明确限定文献类型、时间范围和证据强度要求。
锁定权威学术来源
在提问前先添加来源限定语句：“请仅从近五年内PubMed、IEEE Xplore或CNKI核心期刊论文中提取依据”，避免AI调用维基百科、博客或过时教材内容。
这一步必须前置，否则Monica默认混合使用网络公开信息，【一旦生成完成就无法追溯替换来源】。
强制要求证据颗粒度
方法一：用结构化指令约束输出格式
输入：“每条论点后必须附带：①作者+年份 ②样本量/实验周期 ③关键数据（如‘响应率提升23.6%’）”
方法二：反向排除弱证据
追加指令：“剔除所有含‘可能’‘或许’‘一般认为’等模糊表述的句子；删除未标注DOI或PMID编号的条目”
不这样做会导致AI继续包装二手转述内容，看起来像引用，实则无原始出处可查。
补全领域特异性参数
第一步：确认你研究的具体子领域关键词，例如不是“人工智能”，而是“LLM在放射科报告生成中的误判率控制”。
第二步：把该关键词嵌入提示词开头，例如：“针对‘LLM在放射科报告生成中的误判率控制’这一问题，请从2020–2024年医学信息学类SCI期刊中检索实证研究”。
第三步：补充方法论偏好，如“优先选择随机对照试验（RCT）或前瞻性队列研究，排除综述与观点类文章”。
缺少子领域锚定，AI会泛泛而谈，论据自动降级为教科书级常识性描述。
