需分三阶段指令：先用/describe解析参考图提取具象参数；再改写提示词，嵌入【肤质适配】【场景真实性】【信息层级】三个判断开关；最后用--no精准屏蔽干扰元素，不可否定主体类别。
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你需要让Midjourney在生成美妆详情页图片前，先理解产品类型、肤质适配性、使用场景和视觉调性，再输出符合电商转化逻辑的图——这不能靠单次提示词硬塞全部信息，必须用分阶段指令结构触发AI的“判断链”。
第一步：用/describe反向解析参考图的视觉逻辑
上传一张你认可的高端美妆详情页截图（如La Mer面霜主图），在Midjourney输入/describe命令→等待AI返回4组文本描述。
这一步不可跳过。Midjourney对“美妆详情页”没有预设认知，它只认像素级特征。直接写“高级感”“轻奢风”会失效，但让它从真实图片里提取出“柔焦打光+浅灰米色渐变背景+产品45度角悬浮+左下角小字标注SPF50+”这类具象参数，才能锚定后续生成方向。
第二步：把/ describe结果改写成带判断条件的提示词框架
取其中最贴近你需求的一组描述，删掉冗余形容词，插入三个判断开关：
① 【肤质适配】→ 在成分描述后加括号标注适用肤质，例如“含烟酰胺+神经酰胺（干皮/混油皮适用）”；不写括号则AI默认泛化渲染，可能生成油光满面的模特脸，与产品实际客群错位。
② 【场景真实性】→ 在背景描述前加“电商详情页实拍风格”，强制排除插画、3D渲染等非货架友好类型；漏掉这句，Midjourney大概率输出艺术海报而非可直接上架的图。
③ 【信息层级】→ 在主体物后追加“产品名称标签清晰可见，中文小字说明位于右下角1/6画面处”，否则AI会把文字压成模糊水印或干脆省略。
第三步：用--no参数屏蔽干扰元素
方法一：针对粉底液类目，加--no makeup brush, airbrush effect, studio lighting——避免AI默认叠加修图感过重的影楼效果，导致色差失真。
方法二：针对敏感肌产品，加--no redness, visible pores, shine——Midjourney训练数据中“健康肌肤”常被关联为无纹理高光，必须主动否定才能还原真实细腻质感。
【关键陷阱】不要用--no屏蔽“model”或“face”，否则AI会生成手部特写或空瓶图；要精准否定的是具体干扰特征，不是主体类别。
