需手动配置pytest-cov并运行命令生成覆盖率报告：先pip install pytest-cov，再在pycharm中设pytest为默认测试框架，用ctrl+shift+l生成测试后，执行pytest --cov=calculator --cov-report=html --cov-fail-under=80 tests/test_calculator.py，最后打开htmlcov/index.html查看可视化结果。
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在PyCharm中用通义灵码生成单元测试后，需要立即验证这些测试是否真正覆盖了代码逻辑——但灵码本身不直接输出覆盖率报告，必须配合pytest-cov等工具手动触发统计并生成可视化结果。
安装并启用覆盖率统计工具
打开PyCharm终端，执行：pip install pytest-cov。这一步不可跳过，否则后续命令会报错“no such option: --cov”。
确认项目已配置pytest为默认测试运行器：进入 File → Settings → Tools → Python Integrated Tools → Testing → Test framework，下拉选择 pytest，并在下方 Default test path 填入你的测试目录（如 tests/ 或 test_*.py）。
用通义灵码生成测试用例
在PyCharm中打开待测Python文件（例如 calculator.py），将光标定位在目标函数名上（如 def add(a, b):）。
按下快捷键 Ctrl + Shift + L（Windows/Linux）或 Cmd + Shift + L（macOS）唤出通义灵码面板，输入指令：“为这个函数生成 pytest 单元测试用例”，回车发送。
通义灵码 Linux版是阿里云推出的一款AI智能编码助手，专为Linux开发者设计。它支持在Linux操作系统下的JetBrains IDEs、Visual Studio Code等主流集成开发环境中运行。该工具基于通义大模型，提供代码智能生成、实时续写、单元测试生成、代码优化以及研发智能问答等功能，旨在帮助Linux用户在编码过程中提升效率。
等待几秒，灵码返回带 assert 和边界值的测试函数，点击 采纳全部生成的代码（Tab 键），自动插入到当前文件同目录下的 test_calculator.py 中。
运行测试并生成覆盖率报告
第一步：在PyCharm终端中切换到项目根目录，确保 pytest 和 pytest-cov 已就绪。
第二步：执行完整命令：pytest --cov=calculator --cov-report=html --cov-fail-under=80 tests/test_calculator.py。
注意：其中 --cov=calculator 必须与被测模块名完全一致（区分大小写、不含 .py 后缀），否则覆盖率统计为空；--cov-fail-under=80 表示覆盖率低于 80% 时让命令返回非零退出码，可接入CI流程。
第三步：命令执行完毕后，在项目根目录下出现 htmlcov/ 文件夹，双击打开其中的 index.html，即可查看交互式覆盖率报告——绿色行表示已覆盖，红色行表示未执行。
