怎样在Python里对列表进行去重并保持元素顺序？-Python教程-PHP中文网

用 dict.fromkeys() 最快最稳，python 3.7+ 原生保证插入顺序；set() 会打乱原始顺序且不保证稳定性，而 dict.fromkeys() 自动去重并保留首次出现顺序，时间复杂度 o(n)，支持所有可哈希类型。

怎样在python里对列表进行去重并保持元素顺序？

用 dict.fromkeys() 最快最稳，Python 3.7+ 原生保证插入顺序。

为什么不用 `set()` 直接去重？

因为 set() 会打乱原始顺序，比如 [3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 5] 经 list(set(...)) 后可能变成 [1, 2, 3, 4, 5, 6, 9] —— 顺序全丢，还不可预测。

即使在某些 Python 版本里看似有序，也是巧合，不是语言保证
set 的哈希实现本身不承诺遍历顺序
线上环境换版本或平台后容易出问题

`dict.fromkeys()` 是怎么工作的？

它把列表元素当 key 构造空字典，自动去重；而 Python 3.7+ 中 dict 保持插入顺序，所以 keys 的顺序就是原列表首次出现的顺序。

实操写法：

Python 3.14.2

Python 3.14.2是Python编程语言在2025年12月5日发布的稳定版本，属于3.14系列的第二个维护更新。该版本包含了18项修复，重点解决了多进程、数据类及正则表达式等模块的回归问题，并修复了CVE-2025-12084等安全漏洞。此版本标志着自由线程模式（移除GIL）正式获得官方支持，是Python发展的重要里程碑。

下载

lst = [3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 5]
unique_lst = list(dict.fromkeys(lst))

结果：[3, 1, 4, 5, 9, 2, 6] —— 完全符合预期。

不依赖第三方库，纯标准库
时间复杂度 O(n)，空间 O(n)，比手动循环 + in 判断快得多
支持所有可哈希元素（int、str、tuple 等），但不支持 list 或 dict 这类不可哈希类型

遇到不可哈希元素（比如嵌套列表）怎么办？

这时候 dict.fromkeys() 会报 TypeError: unhashable type。得退回到手动遍历，靠 id() 或序列化判断“逻辑相等”：

from json import dumps
<p>def unique_by_repr(lst):
seen = set()
result = []
for item in lst:</p><h1>用 JSON 序列化做唯一标识（仅限可 JSON 化的数据）</h1><pre class="brush:python;toolbar:false;">    key = dumps(item, sort_keys=True)
    if key not in seen:
        seen.add(key)
        result.append(item)
return result