必须用数据库而非变量存储用户订单信息，因变量无法跨会话持久化、不支持条件查询且不能多工作流并发安全读写；创建前须确认归属模式、字段覆盖性及系统字段追溯能力。
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为什么不能只用变量存用户订单信息
当智能体需要记录每位用户的下单时间、商品ID、支付状态等结构化数据，并支持后续按用户查全部订单、按日期筛选未支付单、统计月度成交额时，变量会立刻失效——它无法跨会话持久保存，不支持条件查询，更不能被多个工作流同时安全读写。此时必须切换到数据库，否则业务逻辑会在第二天上线后直接崩断。
创建数据库前必须确认的三件事
第一步：明确数据归属模式。选单用户模式还是多用户模式？如果做「个人待办清单」，必须选单用户模式，【否则其他用户能直接看到并删除你的待办事项】；如果做「团队共享审批流」，必须选多用户模式，否则每个成员只能看到自己提交的审批，协作彻底失效。
第二步：检查字段是否覆盖全部业务场景。例如「访客登记表」需包含姓名、电话、来访时间、所属公司、预约部门五个字段，漏掉「预约部门」会导致行政人员无法分派接待任务。
第三步：确认系统字段是否满足追溯需求。扣子自动添加的 sys_platform（渠道）、uuid（用户标识）、bstudio_create_time（创建时间）已内置，无需手动添加，但你要知道它们会在所有查询结果中默认出现。
测试数据与线上数据的隔离操作法
方法一：在数据库详情页直接操作
进入目标数据表 → 点击顶部「测试数据」标签页 → 点击「+增加行」填写模拟数据 → 提交后仅出现在测试环境；切换到「线上数据」标签页 → 点击「+增加行」→ 必须手动选择渠道（如飞书/微信）→ 提交后才进入真实用户数据池。
方法二：用CSV模板批量导入
点击「下载模板」获取标准CSV → 用Excel编辑好测试数据 → 回到「测试数据」页上传 → 同样流程再编辑线上数据 → 上传前注意：线上数据模板里必须包含 channel 字段并填入合法渠道名，【填错渠道名会导致整批数据无法写入线上库】。
字段修改的风险控制步骤
① 进入数据表详情页 → 点击右上角「编辑表结构」。
② 修改字段名：安全，已有数据自动映射到新字段下，无丢失风险。
③ 修改数据类型：高危操作。例如将字符串类型字段改为数字类型，所有非纯数字内容（如“暂未报价”“N/A”）会被清空或报错截断，务必先导出备份再执行。
④ 删除字段：不可逆。该字段下所有历史数据永久消失，且无法通过回收站恢复。
在工作流中安全调用数据库的两种写法
方法1：用数据库节点直接增删改查
拖入「数据库」节点 → 选择目标表 → 设置操作类型（插入/查询/更新/删除）→ 映射输入变量到对应字段 → 注意：查询操作必须设置至少一个过滤条件，否则可能拉取全表导致超时。
方法2：用代码节点调用SQL（适合复杂逻辑）
在代码节点中使用 SQL 语句，例如：SELECT * FROM visitor_registration WHERE date >= '2026-06-01' AND status = 'confirmed'；注意SQL语法必须严格遵循扣子平台规范，不支持 JOIN 和子查询。
