小红书爆款文案生成器需选text generation类型，配置含悬念词标题、emoji短段落、3标签结尾的系统提示词，绑定product_name与tone变量，设temperature=0.65/max tokens=512，禁用json模式，发布前验证结构合规后上线。
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你需要在Dify中快速搭建一个能批量生成高互动率小红书风格文案的AI应用，要求支持标题吸睛、正文带emoji、段落短小精悍、结尾带话题标签，且无需每次手动调参。
创建新应用并选择工作流类型
登录Dify控制台→点击左上角【+新建应用】→在弹出窗口中选择「Text Generation」（文本生成）类型，不要选Agent或Chatbot模式，【因为小红书文案是单次确定性输出，不需要多轮对话状态维护】。
输入应用名称为“小红书爆款文案生成器”，描述可填“一键生成符合小红书调性的种草类文案”，点击创建。
配置提示词：精准锚定平台语感
进入「Prompt」编辑页，在系统提示词（System Prompt）栏粘贴以下内容：
你是一名资深小红书内容策划，专攻美妆/穿搭/家居类笔记。生成文案必须满足：①标题含1个悬念词（如“被问了87次”“偷偷换头”）+1个结果词（如“显白到发光”“衣柜秒变高定”）；②正文每段≤3行，每段结尾必带1个相关emoji；③禁用“首先/其次/最后”等逻辑连接词；④结尾固定输出3个垂直话题标签，格式为#XXX #XXX #XXX。
用户输入框下方的「用户提示词（User Prompt）」留空——后续将由前端直接传入产品关键词，例如“秋冬羊绒围巾”。
设置模型参数与输出约束
切换到「Model Configuration」页：
方法一：使用默认GPT-4-turbo（若已接入OpenAI）→将Temperature调至0.65，避免过于发散；Max Tokens设为512，防止长篇大论。
方法二：若用本地Qwen2.5-7B→勾选「Enable streaming」，并手动在Stop Sequences中添加“\n\n#”，【防止模型自作主张续写第四行话题标签】。
在 Linux 上通过 Chrome 挂载/VNC 自动发布小红书长笔记。Agent 撰写标题和正文后执行 xhs_publish.sh --publish --submit，触发小红书发布。
在「Response Format」区域关闭「JSON mode」，保持纯文本输出。
添加变量并绑定输入字段
点击左侧「Variables」→新增变量：
① 变量名：product_name，类型：string，Required打钩，Description写“请输入具体产品名称，如‘冰川灰羊毛大衣’”；
② 变量名：tone，类型：select，选项填“温柔种草｜犀利吐槽｜学霸安利｜闺蜜私聊”，默认值选“温柔种草”；
回到Prompt编辑页，在用户提示词位置插入变量占位符：{{product_name}}，并在系统提示词末尾追加一句：“当前用户指定语气风格为：{{tone}}。”
发布前测试与调试
点击右上角「Preview」→在输入框填入“早春法式碎花连衣裙”→点击运行。
观察返回结果是否出现两处典型错误：标题无悬念词、结尾标签不足3个。若出现，立即回到系统提示词，把“必须满足”改为“严格遵守以下4条规则”，并在每条前加数字编号。
再次预览，确认输出结构稳定后，点击「Publish」发布应用。
