需上传可选中文文本pdf，扫描件须ocr处理；单次限10个文件、总大小≤200mb；用自然语言或json指令提取字段；比对须明确定义实质性变更；综述表支持自动归一化变量别名。
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你需要从几十份PDF合同、财报或研究报告中快速提取关键字段、比对差异、生成汇总表格，而不是一页页手动翻查和复制粘贴。
上传文件前的关键准备
确认PDF为可选中文文本格式——扫描版需先用OCR转文字，否则Gemini无法识别内容。若文件含大量图片/公式，优先选择 Gemini 3.1 Pro 或 Gemini Advanced 版本，它们对混合排版解析更稳定。
单次对话最多支持 【10个PDF文件】 同时上传；超过此数量需分批处理，否则部分文件将被静默忽略。
文件总大小建议控制在 200MB 以内。实测超 300MB 的多页财报PDF易触发上传中断，且后续响应延迟明显增加。
精准抽取结构化字段
方法一：自然语言指令直接提取
上传完成后，在输入框输入：“从每份PDF中提取‘甲方名称’‘签约金额（万元）’‘签署日期’三项，缺失项填‘未提及’，输出为表格。” Gemini 会自动对齐字段并生成 Markdown 表格，可直接复制进 Excel。
方法二：用 JSON 格式强制规范输出
追加指令：“请严格按以下 JSON Schema 输出：{ 'contracts': [ { 'party_a': string, 'amount_wy': number, 'date': string } ] }”。这能避免口语化描述干扰后续程序调用，适合需要对接 Python 或数据库的场景。
注意：字段名必须与PDF原文用词高度一致，例如原文写“乙方”，就不能在指令中写“对方公司”，否则提取失败率超70%。
跨文档语义级比对分析
第一步：上传两个待比对的PDF，如 A_v2.pdf 和 A_v3.pdf
第二步：输入指令：“逐条比对两份文件，标出所有实质性条款变更，包括责任范围扩大、违约金比例调整、新增免责情形三类，忽略页眉页脚、字体变化和段落缩进差异。”
第三步：查看 Gemini 返回的差异清单，每条均附带原文截图定位（如“第7页第2段→第8页第1段”）及变更类型标签。
这一步不能只写“找出不同”，必须明确定义“什么是实质性变更”，否则 Gemini 会混入格式微调等无效信息。
批量生成文献综述对比表
一次性拖入 8 篇论文PDF后，发送如下提示词：
“请基于全部上传文献，生成对比表格，列包括：作者/年份、核心变量定义、样本量、主回归模型、R²值、是否报告稳健性检验。若某文献未提供该信息，请留空，不要编造。”
Gemini 3.0 可在 90 秒内完成解析并返回完整表格，字段对齐准确率高于人工整理，尤其擅长识别同一变量在不同论文中的别名（如“用户留存率”与“7日留存”自动归为同类）。
若发现某篇文献的 R² 值被遗漏，可单独追问：“请从 B_2024.pdf 中提取所有统计指标表格，并列出全部 R² 数值及其对应模型名称。”
